交通网络:从微观模拟到智能规划
1. 引言
交通系统是复杂的动态系统,其动态变化在网络这个空间基础上展开。与其他网络系统(如电气网络、生物网络)不同,交通网络中的粒子(即旅行者)具有“智能”,他们有战略和长期目标。交通规划旨在预测未来20年或更久的交通模式,例如瑞士考虑修建第二条戈特哈德隧道,这不仅会缓解拥堵,还会在不同时间尺度上影响人们的出行选择,甚至改变土地利用方式。
交通规划模拟通常由以下模块组成:
- 交通模拟:旅行者通过步行、汽车、公交、火车等方式在街道网络中移动。
- 模式选择和路线生成模块:决定旅行者的出行方式和路线。
- 活动生成模块:为旅行者生成日常活动计划。
- 生活方式、住房、土地利用、货运等模块:虽然上述列表并不完整,但涵盖了主要方面。
- 反馈:各模块之间相互作用,通常通过松弛方法解决,即依次运行各模块,直到结果一致。
此外,还需要初始化模块,如合成人口生成模块,用于根据人口普查数据生成个体和家庭的离散人口。
我们将从以下四个方面探讨交通网络技术:
1. 网络动态:交通系统是由道路和其他连接在交叉口、火车站等的网络,这些网络在连接和交叉口处具有有趣的动态。
2. 粒子智能:旅行者具有战略目标和对周围世界的内部表征,这意味着他们在相同情况下可能做出不同决策。
3. 交互网络和分布式计算:交通系统中的旅行者和其他对象相互作用,这种交互网络通常是稀疏和动态的,对分布式大规模计算有影响。
4. 网络动态:人们可以通过政治过程改变交通网络,探索相关模型有助于理解其背后的机制。
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