32、GPU架构与概念解析

GPU架构与概念解析

1. 为何关注GPU用于高性能计算

在高性能计算领域，GPU备受关注。GPU能提供大量的并行操作，其并行能力远超传统的CPU架构。尽管GPU常被用于图形处理，但如今也广泛应用于通用并行计算。

2. 当今哪些系统采用了GPU加速

如今，几乎所有计算系统都具备强大的图形处理能力，以满足用户需求。GPU的形式多样，小到作为主CPU的一部分，大到占据台式机机箱大量空间的独立外设卡。高性能计算（HPC）系统也越来越多地配备多个GPU，甚至一些用于模拟或游戏的个人电脑，有时也会连接两个GPU以提升图形性能。

3. GPU加速系统的关键组件

为了更好地理解GPU加速系统，我们先明确一些关键组件的定义：
- CPU ：安装在主板插槽中的主处理器。
- CPU RAM ：插入主板内存插槽的“内存条”，即双列直插式内存模块（DIMMs），包含动态随机存取存储器（DRAM）。
- GPU ：安装在主板PCIe插槽中的大型外设卡。
- GPU RAM ：GPU外设卡上仅供GPU使用的内存模块。
- PCI总线 ：连接外设卡与主板其他组件的线路。

组件	定义
CPU	安装在主板