3、TensorFlow 2.x：从安装到实战应用

TensorFlow 2.x：从安装到实战应用

1. TensorFlow 2.x 安装与测试

TensorFlow 2.x 为深度学习应用开发提供了强大的平台，从数据准备、模型构建到最终部署在生产服务器上，它就像一个一站式的工具。以下介绍几种安装和使用 TensorFlow 2.x 的方法。

1.1 Docker 安装

如果你不想自己折腾 TensorFlow 的安装，可以利用 Docker 容器中的现成镜像。具体操作步骤如下：
- 下载 Docker 镜像 ：使用以下命令下载 TensorFlow 的 Docker 镜像。

docker pull tensorflow/tensorflow

• 启动 Jupyter 笔记本服务器 ：镜像下载成功后，运行以下命令启动 Jupyter 笔记本服务器。

docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow

• 使用 TensorFlow ：Jupyter 环境启动后，打开一个笔记本，就可以随心所欲地使用 TensorFlow 了。

1.2 免安装使用 Google Colab

Google Colab 是一个谷歌的研究项目，它本质上在浏览器中提