57、无线传感器网络与健康数据集风险挖掘研究

无线传感器网络与健康数据集风险挖掘研究

1. SPN 网络概述

SPN 网络负责管理各种关键应用，如敌方车辆检测、环境变量监测以实现早期破坏检测。SPN 网络可分为单区域 SPN 和组 SPN：
- 单区域 SPN ：利用随机定位的 SIDs 以及自身方法来传输检测到的数据包。
- 组 SPN ：数据传输可在同一 SPN 内或不同 SPN 之间进行。当数据传输到不同 SPN 时，SPN 头起着重要作用，选择和维护 SPN 头对网络健康至关重要。

数据聚合有助于单 SPN 和组 SPN 减少能源消耗并改善网络健康。常见的数据聚合技术包括基于树的方法、基于组的方法和多路由方法。

以下是不同数据聚合技术的简单对比表格：
| 聚合技术 | 特点 |
| ---- | ---- |
| 基于树的方法 | 利用树结构进行数据聚合 |
| 基于组的方法 | 按组进行数据聚合 |
| 多路由方法 | 通过多条路由进行数据聚合 |

2. 健康数据集风险识别

在许多国家，健康检查是医疗保健系统的一部分，识别处于风险中的成员对于预防和采取措施至关重要。然而，理解风险指示分类方法的主要问题在于收集的数据集中大部分是未知数据，尤其是未标记的数据，这些数据代表健康状态可能发生巨大变化的成员。

本文介绍了一种用于疾病识别的半监督异构图（SHG）健康算法。研究的重要成果如下：
- 使用 SHG - Health 算法处理带有未知案例的多类分类问题。
- 提出创新的图抽象机制来处理检查记