13、安全特征签名系统与基于深度学习的垃圾分类系统解析

安全特征签名系统与基于深度学习的垃圾分类系统解析

1. 安全特征签名系统

1.1 提出的系统

为解决现有系统中的查询问题，我们采用了一种加密存储的方法。具体操作步骤如下：
1. 将访问的内容传递到虚拟存储后，使用各种加密算法对其进行加密。
2. 存储用于检查加密内容完整性的签名。
3. 将加密内容及其相关签名传递到虚拟存储。

这种方法确保了数据的完整性，因为只有内容的所有者可以使用解密算法解密内容，这使得没有密码或签名的其他用户难以访问数据。例如，在患者的电子健康记录系统中加密文件可以维护患者个人数据和医院的隐私，用户只能使用解密密钥访问云端的文件。

1.2 系统设计

系统设计围绕着配置和识别Web应用程序的通用信息检索模式的框架架构展开。架构设计与以下方面相关：
- Web应用程序的目标。
- 为访问Web应用程序的用户提供的资源。
- 已创建的定向程序。

内容架构关注资源内容的呈现和引导方式。Web应用程序系统以控制用户通信、处理内部运行操作、实现效果引导和呈现理念的方式形成。Web应用程序架构受限于应用程序必须建立的开发环境。

1.3 流程图

流程图展示了完成整个任务并满足时间要求的主要步骤：

graph TD;
    A[输入块ID] --> B[使用加密算法加密块内容];
    B --> C[使用数据库中存储的密钥解压缩块内容];
    C --> D[获取所需块内容的根哈希];
    D