这是作者的系列网络安全自学教程,主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记,特分享出来与博友共勉,希望您们喜欢,一起进步。前文分享了Web渗透的第一步工作,涉及网站信息、域名信息、端口信息、敏感信息及指纹信息收集。这篇文章换个口味,将分享机器学习在安全领域的应用,并复现一个基于机器学习(逻辑回归)的恶意请求识别。
作者作为网络安全的小白,分享一些自学基础教程给大家,希望你们喜欢。同时,更希望你能与我一起操作深入进步,后续也将深入学习网络安全和系统安全知识并分享相关实验。总之,希望该系列文章对博友有所帮助,写文不容易,大神请飘过,不喜勿喷,谢谢!
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前文学习:
[网络安全自学篇] 一.入门笔记之看雪Web安全学习及异或解密示例
[网络安全自学篇] 二.Chrome浏览器保留密码功能渗透解析及登录加密入门笔记
[网络安全自学篇] 三.Burp Suite工具安装配置、Proxy基础用法及暴库示例
[网络安全自学篇] 四.实验吧CTF实战之WEB渗透和隐写术解密
[网络安全自学篇] 五.IDA Pro反汇编工具初识及逆向工程解密实战
[网络安全自学篇] 六.OllyDbg动态分析工具基础用法及Crakeme逆向破解
[网络安全自学篇] 七
本文是网络安全自学教程的一部分,介绍了机器学习在安全领域的应用,特别是如何使用逻辑回归识别恶意请求。文章详细讲解了从数据集构建、特征工程到模型训练的过程,并给出了代码实现。此外,还讨论了机器学习在安全领域的挑战和局限性。
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