【EI/Scopus收录】2025年3-4月智能制造、自动化、图像处理、数字经济、无人驾驶、人工智能等前沿领域国际会议邀您投稿!

【EI/Scopus收录】2025年3-4月智能制造、自动化、图像处理、数字经济、无人驾驶、人工智能等前沿领域国际会议邀您投稿!

【EI/Scopus收录】2025年3-4月智能制造、自动化、图像处理、数字经济、无人驾驶、人工智能等前沿领域国际会议邀您投稿!



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大多数高校硕博生毕业要求需要参加学术会议,发表EI或者SCI检索的学术论文会议论文。详细信息可关注VX “学术会议小灵通”或参考学术信息专栏:https://ais.cn/u/EbMjMn


前言

🌟 亲爱的硕博生朋友们,学术探索的征程从未停歇!2025年,多场高规格国际学术会议即将开启,涵盖智能制造、无人驾驶、人工智能等前沿领域。无论你身处哪个研究方向,都有适合你的舞台。快来投稿,展示你的研究成果,与全球学者交流,让学术之光在国际舞台上闪耀!🌟

🌍 第八届智能制造与自动化国际学术会议(IMA 2025)

  • 2025 8th International Conference on Intelligent Manufacturing and Automation
  • 📅 时间:2025年2月28日-3月2日
  • 📍 地点:中国江苏南京·南京江北新区工业大学亚朵酒店
  • 🌟 亮点:投稿后3-8天快速反馈,先投稿先送审先发录用,智能制造与自动化领域的前沿探讨。
  • 🔍 检索:EI Compendex、Scopus收录。
  • 👥 适合人群:智能制造、自动化及相关领域的硕博生及研究人员。
  • Python实现PID控制
class PIDController:
    def __init__(self, Kp, Ki, Kd):
        self.Kp = Kp
        self.Ki = Ki
        self.Kd = Kd
        self.prev_error = 0
        self.integral = 0

    def update(self, error, dt):
        self.integral += error * dt
        derivative = (error - self.prev_error) / dt
        output = self.Kp * error + self.Ki * self.integral + self.Kd * derivative
        self.prev_error = error
        return output

🌍 第二届无人驾驶与智能传感技术国际学术会议(ADIST 2025)

  • 2025 2nd International Conference on Autonomous Driving and Intelligent Sensing Technology
  • 📅 时间:2025年3月28-30日
  • 📍 地点:中国广西桂林
  • 🌟 亮点:投稿后一周左右快速反馈,聚焦无人驾驶与智能传感技术的最新发展。
  • 🔍 检索:EI Compendex、Scopus收录。
  • 👥 适合人群:无人驾驶、智能传感技术及相关领域的研究生和学者。
  • Python实现卡尔曼滤波
import numpy as np

def kalman_filter(x, P, F, Q, z, H, R):
    # Predict
    x = F @ x
    P = F @ P @ F.T + Q
    # Update
    y = z - H @ x
    S = H @ P @ H.T + R
    K = P @ H.T @ np.linalg.inv(S)
    x = x + K @ y
    P = P - K @ H @ P
    return x, P

🌍 第二届粤港澳大湾区数字经济与人工智能国际学术会议

  • The 2nd Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area International Conference on Digital Economy and Artificial Intelligence
  • 📅 时间:2025年3月28-30日
  • 📍 地点:中国广东东莞·广东科技学院松山湖校区
  • 🌟 亮点:粤港澳大湾区数字经济与人工智能的深度融合,国际化交流平台。
  • 🔍 检索:EI、Scopus、Google Scholar收录。
  • 👥 适合人群:数字经济、人工智能及相关领域的硕博生和科研人员。
  • Python实现SHA-256哈希
import hashlib

def calculate_hash(data):
    return hashlib.sha256(data.encode()).hexdigest()

🌍第四届图像、信号处理与模式识别国际学术会议(ISPP 2025)

  • 2025 4th International Conference on Image, Signal Processing and Pattern Recognition
  • 📅 时间:2025年3月28-30日
  • 📍 地点:中国南京
  • 🌟 亮点:投稿后1周内快速反馈,图像、信号处理与模式识别领域的前沿研究。
  • 🔍 检索:EI、Scopus收录。
  • 👥 适合人群:图像处理、信号处理、模式识别及相关领域的研究生和学者。
  • Python实现图像卷积
import numpy as np
from scipy.signal import convolve2d

image = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]])
result = convolve2d(image, kernel, mode='same')

🌍2025年智能系统、自动化与控制国际学术会议(ISAC 2025)

  • 2025 International Conference on Intelligent Systems, Automation and Control
  • 📅 时间:2025年3月28-30日
  • 📍 地点:中国西安
  • 🌟 亮点:EI和Scopus检索快速稳定,智能系统与自动化控制领域的最新成果展示。
  • 🔍 检索:EI Compendex、Scopus、ACM Digital Library收录。
  • 👥 适合人群:智能系统、自动化与控制及相关领域的硕博生和科研人员。
  • Python实现模糊逻辑控制
import numpy as np
import skfuzzy as fuzz

# 定义输入和输出变量
x = np.arange(0, 11, 1)
y = np.arange(0, 11, 1)
z = np.arange(0, 11, 1)

# 定义模糊集合
A = fuzz.trimf(x, [0, 0, 5])
B = fuzz.trimf(y, [0, 5, 10])
C = fuzz.trimf(z, [0, 10, 10])

# 模糊规则
rule = np.fmin(A, B)
output = np.fmin(rule, C)

🌍2025年人工智能、数字媒体技术与社会计算国际学术会议(ICAIDS 2025)

  • 2025 International Conference on Artificial Intelligence, Digital Media Technology and Social Computing
  • 📅 时间:2025年4月11-13日
  • 📍 地点:中国上海·上海杉达学院
  • 🌟 亮点:早投稿早审核早录用,人工智能与数字媒体技术的前沿探索。
  • 🔍 检索:EI Compendex、Scopus收录。
  • 👥 适合人群:人工智能、数字媒体技术、社会计算及相关领域的研究生和学者。
  • Python实现PageRank
import numpy as np

def pagerank(M, num_iterations=100, d=0.85):
    N = M.shape[1]
    v = np.random.rand(N, 1)
    v = v / np.linalg.norm(v, 1)
    for _ in range(num_iterations):
        v = d * np.matmul(M, v) + (1 - d) / N
    return v
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