【EI/Scopus双检索】2025年4月数字信号、通信、生物医学、量子计算、人工智能、图像处理领域国际会议开放征稿！

【EI/Scopus双检索】2025年4月数字信号、通信、生物医学、量子计算、人工智能、图像处理领域国际会议开放征稿！

【EI/Scopus双检索】2025年4月数字信号、通信、生物医学、量子计算、人工智能、图像处理领域国际会议开放征稿！

---

---

📡 第五届数字信号与计算机通信国际学术会议（DSCC 2025）

• 2025 5th International Conference on Digital Signal and Computer
  Communications
• 📅 时间：2025年4月11-13日
• 📍 地点：中国-长春
• 🌐官网：www.icdscc.net
• 🌟 亮点：先投稿先送审，录用通知1周左右发放，EI和Scopus双检索助力成果高效发表！
• 🔍 检索：EI Compendex、Scopus
• 👥 适合人群：数字信号处理、计算机通信领域的研究者，尤其是关注通信技术与算法优化的硕博生。
• 长春，工业与科技交融之城，期待你的学术智慧点亮未来通信！
• 代码示例（Python实现DFT）：

import numpy as np

def DFT(signal):
    N = len(signal)
    n = np.arange(N)
    k = n.reshape((N, 1))
    e = np.exp(-2j * np.pi * k * n / N)
    return np.dot(e, signal)

# 示例信号
signal = np.array([1, 2, 3, 4])
print(DFT(signal))

🧬 第四届生物医学与智能系统国际学术会议（IC-BIS 2025）

• The 4th International Conference on Biomedical and Intelligent Systems
• 📅 时间：2025年4月11-13日（意大利时间）
• 📍 地点：意大利（线上+线下）
• 🌐官网：http://www.ic-bis.org
• 🌟 亮点：投稿后7个工作日内快速反馈，EI和Scopus双检索，与国际顶尖学者共探生命科技前沿！
• 🔍 检索：EI Compendex、Scopus
• 👥 适合人群：生物医学工程、智能医疗系统领域的研究者，尤其是关注交叉学科创新的硕博生。
• 意大利，文艺复兴的摇篮，学术与艺术并重，期待你的跨学科突破！
• 代码示例（Python实现ECG滤波）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 模拟ECG信号
ecg_signal = np.random.rand(100)  # 随机信号
filtered_signal = np.diff(ecg_signal)  # 一阶差分滤波

# 绘制信号
plt.plot(ecg_signal, label="原始信号")
plt.plot(filtered_signal, label="滤波后信号")
plt.legend()
plt.show()

⚛️ 2025年物理学与量子计算国际学术会议（ICPQC 2025）

• 2025 International Conference on Physics and Quantum Computing
• 📅 时间：2025年4月18-20日
• 📍 地点：中国-杭州
• 🌐官网：www.ic-pqc.com
• 🌟 亮点：投稿后1周内快速反馈，EI和Scopus双检索，助力量子科技与物理研究腾飞！
• 🔍 检索：EI Compendex、Scopus
• 👥 适合人群：物理学、量子计算领域的研究者，尤其是关注理论突破与技术应用的硕博生。
• 杭州，科技与自然交融之城，期待你的学术成果引领量子未来！
• 代码示例（Python实现量子态演化）：

import numpy as np
from qutip import *

# 定义哈密顿量
H = sigmaz()  # 以Pauli Z矩阵为例

# 定义初始态
psi0 = basis(2, 0)  # |0⟩态

# 定义时间点
t = np.linspace(0, 10, 100)

# 计算态演化
result = mesolve(H, psi0, t, [], [sigmaz()])

# 绘制结果
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(t, result.expect[0])
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('期望值')
plt.show()

🖼️ 第二届图像处理与人工智能国际学术会议（ICIPAI 2025）

• 2025 2nd International Conference on Image Processing and Artificial
  Intelligence
• 📅 时间：2025年4月18-20日
• 📍 地点：中国-长春
• 🌐官网：www.icipai.org
• 🌟 亮点：投稿后1周内快速反馈，EI和Scopus双检索，助力图像技术与AI深度融合！
• 🔍 检索：EI、Scopus
• 👥 适合人群：图像处理、人工智能领域的研究者，尤其是关注视觉算法与智能应用的硕博生。
• 长春，工业与学术双核驱动，期待你的创新成果闪耀AI领域！
• 代码示例（Python实现图像卷积）：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 定义卷积核
kernel = np.array([[1, 0, -1],
                   [1, 0, -1],
                   [1, 0, -1]])

# 应用卷积
filtered_image = cv2.filter2D(image, -1, kernel)

# 显示结果
cv2.imshow('Filtered Image', filtered_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

🔌 第四届电气、控制与信息技术国际学术会议（ECITech 2025）

• 2025 4th International Conference on Electrical, Control and Information Technology
• 📅 时间：2025年4月18-20日
• 📍 地点：中国-沈阳（线上线下结合）
• 🌐官网：www.ic-ecite.com
• 🌟 亮点：投稿后5-7工作日快速反馈，EI/Scopus双检索，灵活参会模式助力学术交流！
• 🔍 检索：EI Compendex、Scopus
• 👥 适合人群：电气工程、控制技术与信息技术领域研究者，尤其是工业智能化转型的硕博生。
• 沈阳，中国智造先锋城市，期待你的技术革新赋能产业未来！
• 代码示例（Python实现PID控制）：

class PIDController:
    def __init__(self, Kp, Ki, Kd):
        self.Kp = Kp
        self.Ki = Ki
        self.Kd = Kd
        self.prev_error = 0
        self.integral = 0

    def update(self, error, dt):
        self.integral += error * dt
        derivative = (error - self.prev_error) / dt
        output = self.Kp * error + self.Ki * self.integral + self.Kd * derivative
        self.prev_error = error
        return output

# 示例使用
pid = PIDController(Kp=1.0, Ki=0.1, Kd=0.01)
error = 10  # 目标值与当前值的差
dt = 0.1    # 时间步长
output = pid.update(error, dt)
print("PID输出:", output)