老版本cuda toolkit卸载不干净，教你一个工具搞定

抠头专注python环境配置

已于 2025-01-08 11:26:16 修改

阅读量1.1k

点赞数 1

文章标签：人工智能 linux 运维 cuda 卸载cuda

于 2024-12-24 10:49:35 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2401_86489187/article/details/144687186

版权

很多同学，遇到cuda toolkit安装的版本不对，需要卸载，但是控制面板那么多nvidia的程序，又不知道要卸载哪一个。万一卸错了，会影响显卡驱动。今天教你一招解决。

解决步骤

1. 打开 Geek

下载抠头助手，找到智能安装环境页面，点击"打开GeeK卸载工具"

2. Geek中输入CUDA 过滤

先在Geek下面的输入框输入"CUDA"，他就会给你列出来所有CUDA Toolkit相关的已安装应用程序。

3. 挨个点击右键，选择卸载

就这么简单！！

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

抠头专注python环境配置

关注关注

1
点赞
踩
2

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

【NVIDIA】 ubuntu18.04卸载CUDA Toolkit工具包

jn10010537的博客

09-23

2003

【CUDA】卸载CUDA Toolkit工具包1、背景2、卸载 1、背景英伟达官方提供的 CUDA Toolkit 是一个完整的工具安装包，其中提供了 Nvidia 驱动程序、开发 CUDA 程序相关的开发工具包等可供安装的选项。使用 Nvidia 官网提供的 CUDA Toolkit 可以安装开发 CUDA 程序所需的工具，包括 CUDA 程序的编译器、IDE、调试器等，CUDA 程序所对应的各式库文件以及它们的头文件。上述 CUDA Toolkit 的具体组成可参考： CUDA Toolkit

RTX3060配置CUDA（卸载9.2安装11.1全过程）

Fairy_JY的博客

10-13

4664

安装了9.2版本，但是目前官网与之相匹配的torch版本不能顺利下载，无奈只能卸载。。。目录 1.卸载 1.前言 2.卸载开始 2.安装CUDA 11.1.0 3.cuDNN的下载安装 4.安装GPU版本的pytorch 1.卸载 1.前言杀毒软件别用来卸载这个了，不好找。打开电脑的控制面板，找到程序，卸载程序点击当天安装的时间，会找到刚才装的cuda软件，也包括以前NVIDIA的驱动软件，因为被更新了，所以也显示在当天安装的软件中。 2.卸载开始对于含cuda字眼..

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

删除cuda-toolkit

waterice0717的博客

02-27

500

【代码】删除cuda-toolkit。

Windows11中卸载CUDA并安装新的版本

最新发布

boss-dog

05-05

887

2.找到环境变量和系统变量的path，点击编辑，若发现path中没有含CUDA的环境变量，证明刚刚第一步卸载CUDA的时候系统已经自动删除，若系统没有自动删除（path中仍然含有。因为上面看了当前显卡驱动版本最高支持到CUDA 12.7，这里选择安装CUDA 12.5.1版本。下载好exe文件之后，双击直接按照安装提示一步步安装即可。测试CUDA是否安装成功，重新打开命令行，切换到。这样含有CUDA的路径），则需要手动删除。文件夹，删除该文件夹即可。验证CUDA是否安装成功。测试程序，看结果是否为“

ubuntu uninstall CUDA Toolkit卸载CUDA Toolkit

qq_39918087的博客

11-21

1001

此方式适用与ubuntu及Debian，其他系统见官方文档。留个笔记：为了重装cuda版本，卸载当前12.2的版本。

cuda卸载的方法

子燕若水的博客

03-07

6251

CUDA 卸载指南在使用 CUDA Toolkit 和 NVIDIA 驱动程序进行深度学习或 GPU 加速计算的过程中，有时我们可能需要卸载这些组件以进行版本升级、故障排除或重新安装。本文将指导您如何安全地卸载 CUDA Toolkit 和 NVIDIA 驱动程序。

conda中卸载cudatoolkit?

weixin_44943389的博客

05-17

6421

请注意，卸载 CUDA Toolkit 可能会影响与其相关的其他包和依赖项。在卸载之前，请确保你了解它们的影响，并确保备份重要数据和配置文件。如果你需要重新安装或更新 CUDA Toolkit，可以参考 NVIDIA 的官方文档或下载页面获取最新版本并按照指示进行安装。激活你的 Anaconda 环境（如果你想在特定环境中卸载 CUDA Toolkit）。使用以下命令从 Anaconda 中卸载 CUDA Toolkit 包（替换。如果有多个与 CUDA 相关的包，你可以逐个运行该命令卸载它们。

【抄作业】ubuntu完全卸载CUDA，彻底卸载cuda，卸载不同版本的cuda，cuda不同版本的卸载方法

BetrayFree的博客

12-14

9436

我们都知道，cuda的一般卸载需要依次选中需要卸载的CUDA包，鼠标右键点击卸载即可，一般需要保留3个已经安装的CUDA包，分别为NVIDIA GeForce Experience x.x.x.x、NVIDIA PhysX 系统软件 x.x.x、NVIDIA 图形驱动程序 x.x。因为cudnn文件还在的缘故，自己的cuda-xx.x文件夹仍然在，需要手动删除。我想大家都会有这个疑问，同样，我也是，因为cuda所安装需要的依赖和其他东西太多，而且为了兼容性，可能还会附带安装其他版本的内容，这是很常见的。

win10下为深度学习配置环境 tensorflow-gpu + cuda + cuDNN 安装卸载debug一篇搞定

weixin_40843216的博客

07-20

745

首先，简单说一下亲测可用的版本套餐： tensorflow 1.8.0 keras 2.2.4 cuda 9.0 cuDNN 9.0 其实我觉得难就难在对应版本，很多bug都是由于没有对应版本引起的.. -------------------我是安装教程-------------------------------------------------------------------...

记录：TensorFlow2.6版本环境搭建cuda11.2 anaconda python3.9 ++++ pytorch环境安装

baluobo的博客

04-23

3666

首先确定想要安装的TensorFlow版本，须知TensorFlow与cuda版本具有对应关系，可以在这里查看从源代码构建 | TensorFlow (google.cn)https://tensorflow.google.cn/install/source#gpu

关于显卡、显卡驱动、CUDA的思考

luodaxia_ttt的博客

05-23

1798

导语最近发现自己用了5年的笔记本，拥有独立显卡也就是说，他有GPU！！！当然，又等于无。查了一下，网友骂骂喋喋：确实，我玩英雄联盟都卡的跳帧，也因此几乎不玩任何游戏（王者手游不算），严重怀疑我爸当年给我挑这款笔记本是为了让我好好学习。显卡、GPU 带 CUDA 疑问奇怪的想法设么 ...

【安装教程】：深度解读CUDA8.0安装包内容与步骤，新手也能轻松搞定

[【安装教程】：深度解读CUDA8.0安装包内容与步骤，新手也能轻松搞定](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/_images/valid-results-from-sample-cuda-devicequery-program.png)...

如何彻底卸载 CUDA 和 cudnn并为后续其他版本的安装做准备

No12angle的博客

02-11

3万+

在电脑重启后，您可以下载并安装您想要的 CUDA 和 cuDNN 的新版本。务必下载与您的显卡和系统兼容的版本，并按照 NVIDIA 提供的说明进行安装。您可以使用如 CCleaner 等第三方清理工具来帮助清理这些残留项，但请谨慎使用，并确保您知道自己在做什么，因为不当使用这些工具可能会对系统造成损害。cuDNN 通常不提供标准的卸载程序，因为它是一系列的库文件和一个包含头文件的目录。确保在安装新版本的过程中仔细阅读所有的说明，并在必要时更新您的环境变量以反映新的安装路径。

卸载cuda

qq_35724582的博客

03-27

540

cd /usr/local/cuda-xx.x/bin/ sudo ./cuda-uninstaller sudo rm -rf /usr/local/cuda-xx.x

【nvidia】2.cuda旧版本卸载

dddeee的专栏

09-03

6713

@[toc]斜体样式简单方法：直接删除cuda文件：/usr/local/cuda-?.0，问号代表版本号高级方法： #方法一： sudo apt-get remove nvidia-cuda-toolkit #方法二：删除cuda toolkit及依赖 sudo apt-get remove --auto-remove nvidia-cuda-toolkit #方法三： sudo apt-...

cuda未能完整卸载

weixin_42783619的博客

07-02

1275

cuda未能完整卸载参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42524165/article/details/112713794

彻底卸载CUDA、cuDNN详细教程

qq_62928482的博客

06-12

6万+

本文介绍如何正确彻底卸载CUDA和cuDNN，避免重新安装不同版本的CUDA时出现报错的困扰，方便读者对资源的管理与应用。1.卸载所有与CUDA有关的程序。2.删除环境变量。3.删除文件夹。按照本文三个步骤就可以把CUDA和cuDNN删除干净了！

如何彻底卸载CUDA？

地理信息系统、摄影测量与遥感、人工智能

01-09

2224

如何彻底卸载CUDA？

Linux安装CUDA的正确姿势

热门推荐

FlyWine的博客

08-20

18万+

Linux安装CUDA的正确姿势 CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。透过这个技术，用户可利用NVIDIA的GeForce 8以后的GPU和较新的Quadro GPU进行计算。查看显卡是否支持CUDA 输入下面命令查看电脑的NVIDIA型号： v...

ubuntu14卸载重新安装cuda

02-28

### 卸载并重新安装 CUDA 工具包于 Ubuntu 14 对于在 Ubuntu 14 上的操作，由于该版本较为老旧，官方支持可能有限。然而，可以遵循通用原则来完成卸载与重装过程。 #### 卸载现有 CUDA 版本为了确保环境清洁，在尝试新安装之前应当先移除旧版 CUDA 安装文件： ```bash sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" ``` 此命令会彻底清除所有与 CUDA 相关的软件包及其配置数据[^1]。接着清理残留依赖项以及本地缓存中的下载记录： ```bash sudo apt autoremove && sudo apt clean ``` 最后更新系统索引以反映更改后的状态： ```bash sudo ldconfig ``` #### 准备工作鉴于目标操作系统版本较老，建议确认当前系统的内核兼容性和其他必要条件满足最新 CUDA 的需求。考虑到引用提及的是针对更现代发行版 (如 16.04 及以上) 的指导[^2]，对于 Ubuntu 14 来说，寻找对应时期的文档或社区支持至关重要。 #### 下载适合的 CUDA Toolkit 访问 NVIDIA 官方网站定位到适用于 Ubuntu 14 的特定 CUDA 发布版本。选择 Linux > x86_64 > ubuntu > 14.04 > deb(network)，注意这里假设使用网络安装方式而非离线安装[^3]。 #### 执行全新安装流程一旦获取了正确的 .deb 文件，则可以通过如下指令来进行安装： ```bash sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_*.deb sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/7fa2af80.pub sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda ``` 上述操作将设置源列表并向 APT 导入 GPG 键以便验证签名，随后执行完整的工具链部署。 #### 验证安装成功与否重启计算机使路径变量生效之后，可通过运行 `nvcc --version` 命令检验编译器是否正常运作。