在人工智能和机器学习领域,TensorFlow 是一款备受青睐的开源框架,它为开发者们提供了强大而灵活的工具,助力构建各种复杂的深度学习模型。而 TensorFlow CPU 版本,对于那些没有高性能 GPU 或者仅进行小规模实验、学习的用户来说,是一个非常实用且便捷的选择。不过,传统手动安装 TensorFlow CPU 往往步骤繁琐,手动输入命令,容易出错,让人头疼不已。别担心,现在有一款专门的工具能让你轻松实现一键安装。接下来,我就把使用这个工具安装 TensorFlow CPU 的方法分享给大家。
安装前要做的事儿
在正式开始安装之前,我们需要做一些简单的准备,确保安装过程能够顺利进行。
- 确认 Python 环境:TensorFlow CPU 依赖 Python 环境运行,所以要保证你的电脑上已经安装了合适版本的 Python。一般来说,Python 3.7 - 3.10 版本都是兼容的。你可以在命令行中输入
python --version
来查看当前 Python 的版本。如果还没安装 Python,或者版本不符合要求,可以到 Python 官方网站(Download Python | Python.org)下载并安装合适的版本。 - 或确认安装Anaconda的Python环境
用工具一键安装 TensorFlow CPU
第一步:打开安装工具,点击安装Tensorflow CPU
第二步:环境检测,选安装配置
工具打开后,它会自动检查咱们的系统环境。像操作系统版本、显卡驱动装没装对、CUDA 和 cuDNN 能不能用这些,它都会检查。然后看看您需要安装到哪个环境,就选择,也可以新建虚拟环境,工具会自动帮你新建虚拟环境。
第三步:点击开始安装
选好配置之后,点击 “开始安装” 按钮,工具就会自己去下载并安装 TensorFlow GPU 还有相关的依赖项。整个安装过程不用咱们手动操作,工具会显示安装进度,让咱们知道安装到哪儿了。安装时间可能会有点长,这得看网络速度和电脑性能。
第四步:检查安装结果
安装完了,工具会自动做个检查,看看 TensorFlow GPU 是不是装好了,能不能正常用。检查内容包括能不能识别显卡、能不能进行基本的计算操作这些。要是检查通过了,工具会弹出提示框,告诉咱们安装成功啦。
视频教程
还有不明白的同学可以看看视频教程