Anaconda安装及pip镜像配置

 conda、Anaconda和Miniconda的区别

AnacondaMiniconda他们的核心都是包含conda
两者的区别如下:
Anaconda:

  • 适合初学者(因为有图形界面,还内置了jupyter lab, spider等等)
  • 预装了超过1500个科学计算库(99%其实用不上)
  • 安装比较耗时,也比较占用空间
  • 因为预装了很多库,所以不需要重复下载。

Miniconda:

  • 不介意手动安装所需的库(其实这个并不麻烦)
  • 节省空间和时间

我比较推荐直接使用Miniconda,以下安装也是默认使用Miniconda(实际两者安装步骤是一样的)

Windows安装教程

1. 官网下载

Miniconda — Anaconda documentation

2. 安装

这里安装路径最好不要有空格,然后走到这个界面

这里第一行是自动配置环境变量,第二行是注册默认的python版本,点击Install,直至安装完成==

3. 配置环境变量

如果前面没有勾选自动配置环境变量,这里可以手动配置环境变量

我的电脑右击->属性->高级系统设置

Anaconda是一个强大的科学计算和数据分析的开源平台,它提供了方便的包管理功能。为了加快包安装的速度,通常会配置pip镜像源。配置Anaconda中的pip镜像源,可以按照以下步骤进行: 1. 打开你的命令行界面(Windows是命令提示符或PowerShell,macOS或Linux是终端)。 2. 输入以下命令,创建一个名为`.condarc`的配置文件在你的用户目录下(如果该文件不存在的话): ``` conda config --set show_channel_urls yes ``` 3. 接下来,找到这个`.condarc`文件并编辑它。你可以使用文本编辑器来打开并编辑这个文件,比如在Linux或macOS中可以使用命令: ``` vi ~/.condarc ``` 或者在Windows中使用记事本打开`%HOMEPATH%\.condarc`。 4. 在`.condarc`文件中添加以下内容来配置镜像源,以中国大陆的清华大学镜像为例: ``` channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/baishancloud/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ ``` 这里只是一个配置示例,你可以根据自己的需要选择其他镜像源,比如中科大、阿里云等。 5. 保存并关闭`.condarc`文件。 完成以上步骤后,当你使用pip安装Python包时,它会自动从配置好的镜像源中下载。
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