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RSS订阅原创 2021-06-16
文章目录前言使用教程前言记录OneNote使用使用教程转载一下哔哩哔哩的一位up主的视频【OneNote教学】这可能是你见过的最全的OneNote教学视频了
2021-06-16 14:45:00
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原创 安装MMDetection
文章目录前言MMDetection介绍MMDetection 整体构建流程和思想其他信息参考博客前言记录安装MMDetectionMMDetection介绍MMDetection 整体构建流程和思想这里引用知乎回答图片，参考链接在最后。backbone:骨干网络 作用：提取特征 例如 ResNet Vggneck: 作用：特征融合或者增强 例如 FPN ASFF RFB SPPhead:其他信息参考博客https://www.zhihu.com/searc
2021-06-09 14:49:52
271
原创 性能指标（模型评估）Precision、Recall、mAP
文章目录前言HRSC2016数据集介绍accuracyRecall（亦称查全率、召回率）其他信息参考博客前言记录性能指标（模型评估）Precision、Recall、mAP，时间2021.6.8HRSC2016数据集介绍HRSC2016数据集官网https://sites.google.com/site/hrsc2016/HRSC2016数据集百度云下载链接https://arxiv.org/abs/1711.10398由西北工业大学于2016年发布提取自Google Earth由西北
2021-06-08 14:44:22
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原创 HRSC2016数据集介绍
文章目录前言HRSC2016数据集基本介绍DOTAV1.0DOTAV1.5DOTAV2.0标注方式Task1-- Detection with oriented bounding boxesTask2-- Detection with horizontal bounding boxes其他情况说明参考博客前言记录HRSC2016数据集，时间2021.6.8HRSC2016数据集基本介绍DOTA数据集官网https://captain-whu.github.io/DOTA/index.htmlD
2021-06-08 12:29:51
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原创 Dota数据集介绍
文章目录前言DOTA数据集基本介绍DOTAV1.0DOTAV1.5DOTAV2.0标注方式pip镜像源配置常用命令参考博客前言记录Dota数据集DOTA数据集基本介绍DOTA数据集官网https://captain-whu.github.io/DOTA/index.htmlDOTA数据集百度云下载链接链接：https://pan.baidu.com/s/1fiQ-4rK7rvFzHn6J9naAcQ 提取码：2jyi DOTAV1.0发布时间：2018类别数目：15类别名称：pl
2021-06-08 11:25:10
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原创 Anaconda 安装 conda pip镜像源配置及常用命令
文章目录前言下载安装环境变量配置conda镜像源配置添加conda清华源镜像源配置pip镜像源配置常用命令参考博客前言记录Anaconda 安装 conda pip镜像源配置及常用命令下载清华镜像源网址https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/百度云链接链接：https://pan.baidu.com/s/1YCsIcwoEsJrECHTNzH1Fhw 提取码：oy36 安装安装的时候在安装路径里创建Anaconda3 文件夹，不要自己去c盘创建 ，安装
2021-06-06 19:46:51
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原创 Zotero使用
文章目录前言下载安装注册Zotero账户同步参考文献前言记录Zotero使用下载安装1.下载网址：https://www.zotero.org/注册Zotero账户同步1. 数据同步 登录Zotero账户2. 文件同步 选择WebDAV 同步方式3. 登录坚果云账户 设置第三方账户 网址： https://www.jianguoyun.com/d/home#/safety URL 用户名 密码 信息参考文献1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/2832
2021-06-04 15:06:27
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原创 第一章 统计学习与监督学习概论
1.机器学习“判定模型”和“生成模型”有什么区别？https://www.zhihu.com/question/20446337https://zhuanlan.zhihu.com/p/45494891
2021-03-16 19:43:45
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原创 Jupyter配置文件
1.生成配置文件jupyter notebook --generate-config配置文件位置：C:\Users\Administrator.jupyter\中2. 更改默认工作目录Jupyter的默认工作目录为C:\Users\Administrator\(1)用记事本打开配置文件jupyter_notebook_config.py；(2)Crtl + F组合键找到c.NotebookApp.notebook_dir元素，删掉前面的注释#；(3)在后面的单引号里输入要设置的目录路径（注意双
2021-02-24 17:00:04
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原创 Jupyter切换主题 调整字体大小 添加扩展
1.添加扩展pip install jupyter_contrib_nbextensions 下载扩展jupyter contrib nbextension install --system 安装扩展常用扩展Hinterland：自动补全Snippets：自动插入常用内容Table of Contents：插入目录codefolding：代码折叠Scratchpad：临时面板2.切换主题pip install jupyterthemes 安装主题jt -l 查询主题jt -r 恢复
2021-02-24 11:56:23
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原创 矩阵的等价，相似，合同
转自http://blog.youkuaiyun.com/abraham_li/article/details/50058123矩阵等价定义：对同型矩阵A、B，存在可逆阵P和Q，使得B=PAQ充要条件：A和B的秩相等两个矩阵对应着两个不同的线性变换，但是这两个线性变换作用在同一个向量上得到的结果是一样的，则这两个矩阵等价。即两个不同空间的同一个线性变换之间是等价关系。（空间不同，基不同）综上所述，矩阵等价包含矩阵相似和矩阵合同。矩阵相似和矩阵合同有交集部分，这部分的矩阵既相似又合同。例如，对称矩阵和由其特征
2021-02-22 22:10:40
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原创 很有见解的博客 众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处
1.特征值和特征向量的几何意义、计算及其性质https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3179695.html2.若尔当（Jordan）标准形介绍https://blog.youkuaiyun.com/qq_45011547/article/details/904127913.若尔当（Jordan）标准形的计算求法https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44638960/article/details/1006915294.特征矩阵的行列式因子、不变因子、初
2021-02-22 22:09:32
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原创 线性空间与线性变换
1.1线性空间（广义的概念）如何证明一个向量集合是线性空间？1.首先问下什么是线性空间？2.如何表示该集合中的全部向量？知识点1首先我们需要知道什么是空间？空间其实就是向量的集合，而什么是线性空间呢？定义了线性运算的非空集合。线性运算指的是加法和数乘在非空集合V封闭。定义1.1：数域：一个对和、差、积、商运算都封闭的复数的非空集合P称为数域。定义1.2：设V是一个非空的集合（矩阵、向量、多项式），如果在V中定义二元运算（加法）V 中任意两个元素α,β经过这个运算结果仍是V中的一个元素，这
2021-02-22 22:07:43
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原创 JAVA学习系列--入门篇
1.JAVA_HOME 变量变量名：JAVA_HOME变量值：电脑上JDK安装的绝对路径2.修改Path 变量新建两条路径：%JAVA_HOME%\bin%JAVA_HOME%\jre\bin3.新建/修改 CLASSPATH 变量如果存在CLASSPATH变量，输入/在已有的变量值后面添加变量名：CLASSPATH变量值：.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;一、PATHpath是系统用来指定可执行文件的完整路径，即使
2021-02-22 22:04:14
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原创 Jupyter Notebook切换Kernel(虚拟环境)
问题：终端上配置有多个conda的Python环境，在使用jupyter notebook时需要使用其中的一个环境，但是其默认还是使用系统python环境，因此需要解决这个问题.解决：1.在终端base环境下安装nb_conda_kernels包:conda install nb_conda_kernels2.还需要在各个环境安装ipykernel包：conda install -n 环境名称 ipykernel #直接指定环境安装ipykernelpython -m ipykernel in
2021-02-22 18:41:59
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原创 00Windows ------conda创建虚拟环境及常用conda命令
一、Conda创建虚拟环境1、什么是虚拟环境 它是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响。2、为什么要用虚拟环境 在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，如Scrapy、Beautiful Soup等，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更
2021-02-22 16:32:04
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原创 00Windows ------conda pip 清华镜像源修改
转载自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_27825451/article/details/89237574一、Conda配置文件介绍1.1 conda的配置文件config如果用户从来没有使用过conda config 命令，就不会有配置文件，当用户第一次运行 conda config命令时，将会在用户的家目录创建该文件，即一个名为.condarc的文本文件，一般表示 conda 应用程序的配置文件，在用户的家目录之下：windows：C:\users\username.cond
2021-02-22 15:09:53
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原创 00Windows ------Anaconda安装过程
转载自：https://www.cnblogs.com/shuimuqingyang/p/12313125.htmlanaconda（开源的Python发行版本）的介绍1.Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。2.Co
2021-02-22 15:01:47
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原创 李航统计学习方法 第二章 感知机
记录一下几个关键问题在感知机这章，机器学习的三要素分别为？（1）假设空间？（2）学习策咯？（3）优化算法？2.在学习策略中，点到超平面的距离为什么使用函数间隔，不使用几何间隔？3.函数间隔与几何间隔的区别？4.学习策略损失函数的设计的思想？5.线性可分数据与线性不可分数据的区别？...
2021-01-31 16:52:04
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空空如也
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