【Numpy】学习巩固笔记

批改及建议

4. 正确但不够规范
应用np.eye(3)或np.identity(3)生成单位矩阵，避免手动输入。

5. 范围错误
np.arange(0,100,20) 生成 [0,20,40,60,80]（不包含100）。应用 np.linspace(0,100,5) 得到 [0,25,50,75,100]。

6. 未完成
正确代码：

arr6 = np.array([1,2,3]).reshape(3,1)  # 或 [:, np.newaxis]

7. 未完成
正确代码：

arr7 = np.random.rand(5,5)

8. 错误
arr5 = float(arr5) 会报错（数组不能直接转float）。应：

arr5 = arr5.astype(np.float64)

9. 未完成
正确方法：

arr4_flat = arr4.flatten()  # 或 arr4.ravel()

10. 错误
列表没有 .describe 方法，应使用 NumPy 函数：

print(np.sum(arr7), np.mean(arr7), np.std(arr7))

11-12. 未完成

• 水平堆叠：np.hstack((arr1, arr2))
• 垂直堆叠：np.vstack((arr1, arr2))

13. 未完成
正确代码：

arr13 = np.array([1,2,3,4])[::-1]  # 或 np.flip(arr)

14. 部分正确
若 arr14 是列表，.max() 和 .min() 有效；建议转为 NumPy 数组更规范。

15. 错误
正确代码：

arr15 = np.array([True, False, True]).astype(int)

16. 未完成
正确代码：

arr16 = np.round([1.2, 3.5, 5.7])

17. 语法错误
正确代码：

arr17 = np.ones((2