19、MATLAB 2D 绘图与图形增强全解析

MATLAB 2D绘图与图形增强

MATLAB 2D 绘图与图形增强全解析

1. 基础 2D 绘图命令

1.1 基本绘图示例

在 MATLAB 中,我们可以使用 linspace 函数生成一系列等间距的数值,并使用 plot 函数将不同的函数绘制在同一图形中。例如:

x = linspace(0, 3, 45);
y = linspace(1, 4, 55);
z = linspace(2, 5, 65);
plot(x, 0.1*x.^2, 'k-', y, cos(y).^2, 'k--', z, exp(-0.3*z), 'k-.')

上述代码中,我们分别绘制了三个不同的函数,每个函数使用了不同的线型。执行该代码将生成一个包含三条曲线的图形。

1.2 改变图形的整体外观

MATLAB 提供了几个函数来改变图形的基本外观,如下表所示:
| 函数 | 说明 | 默认值 |
| ---- | ---- | ---- |
| axis on axis off | 显示或隐藏坐标轴 | on |
| box on box off | 显示或隐藏图形边框 | on |
| grid on grid off | 显示或隐藏网格线 | off |

需要注意的是,

内容概要:本文以一款电商类Android应用为案例,系统讲解了在Android Studio环境下进行性能优化的过程。文章首先分析了常见的性能问题,如卡顿、内存泄漏和启动缓慢,并深入探讨其成因;随后介绍了Android Studio提供的三大性能分析工具——CPU Profiler、Memory Profiler和Network Profiler的使用方法;接着通过实际项目,详细展示了从代码、布局、内存到图片四个维度的具体优化措施,包括异步处理网络请求、算法优化、使用ConstraintLayout减少布局层级、修复内存泄漏、图片压缩缓存等;最后通过启动时间、帧率和内存占用的数据对比,验证了优化效果显著,应用启动时间缩短60%,帧率提升至接近60fps,内存占用明显下降并趋于稳定。; 适合人群:具备一定Android开发经验,熟悉基本组件和Java/Kotlin语言,工作1-3年的移动端研发人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用Android Studio内置性能工具定位卡顿、内存泄漏和启动慢等问题;②掌握从代码、布局、内存、图片等方面进行综合性能优化的实战方法;③提升应用用户体验,增强应用稳定性竞争力。; 阅读建议:此资源以真实项目为背景,强调理论实践结合,建议读者边阅读边动手复现文中提到的工具使用和优化代码,并结合自身项目进行性能检测调优,深入理解每项优化背后的原理。
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