加速低端边缘计算:edgeBoost技术解析
1. 引言
在当今的计算环境中,低端边缘设备面临着资源有限的挑战。为了提升这些设备的计算能力和效率,edgeBoost技术应运而生。它通过功能抽象、跨设备IPC和网络安全保护等手段,实现了在低端边缘设备上的高效计算。
2. 目标内核代码选择抽象
edgeBoost通过两种方式避免目标内核代码选择问题:一是由程序员指定,二是将包含C内核特征的热点(计算密集型)函数及其引用的应用或系统库的抽象发送到服务器,让服务器实例化这些功能抽象并执行整个C内核功能。这里主要介绍利用性能分析来确定热点代码区域作为抽象目标的方法。
输入 :
- 基于热点(即执行时间)排序的热点函数链表F
- 有向数据通信图(DCG)G = (V, E)
输出 :最终选定的抽象代码区域目标集S
1 S ← φ
2 f ← HEAD(F)
3 while f ≠ NULL do
4 // Step 1
5 if f ∉ S and f is not called within the execution of any functions in S then
6 // Step 2
7 Tf ← total execution time of f
8 If ← total data size of I/O in f
9 if If / Tf < M then
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