40、英特尔至强融核处理器上的异步并行迪杰斯特拉算法及DA数据放置策略

英特尔至强融核处理器上的异步并行迪杰斯特拉算法及DA数据放置策略

在当今的计算领域，数据处理和存储效率至关重要。一方面，在图算法中，寻找最短路径是一个经典且广泛应用的问题，而异步并行迪杰斯特拉算法在英特尔至强融核处理器上的应用为解决此类问题提供了新的思路；另一方面，现代存储系统为了提高存储效率和数据可靠性，通常会同时采用数据去重和擦除编码技术，但这也带来了新的挑战。本文将为您详细介绍这两方面的相关内容。

英特尔至强融核处理器上的异步并行迪杰斯特拉算法

在英特尔至强融核处理器上，研究人员对多种算法组合进行了评估。实验结果显示，采用固定出度加填充的实现方式比Goldberg的实现快6.03倍。若再结合重编号，加速比最高可提升至Goldberg实现的9.2倍。这表明，在英特尔至强融核处理器上，通过简单的预处理，就能在现实世界的道路网络中获得较高的加速比。

要在英特尔MIC架构处理器上显著加速不规则内存访问问题，设计需符合以下标准：
1. 设计合适的同步方式 ：避免大规模的全局同步。
2. 充分挖掘问题的潜在并行性 ：让处理器的多个核心充分发挥作用。
3. 选择恰当的算法实现方式 ：根据具体问题和处理器特性进行优化。

DA数据放置策略

现代存储系统正朝着提高存储效率和实现经济高效的容错能力这两个目标转变。数据去重技术能够消除重复内容，显著节省存储空间；擦除编码技术则能在付出一定额外空间代价的情况下，为数据提供可靠的保护。然而，简单地将这两种技术结合使用，会引发“读取不平衡问题”。