4、计算机硬件基础与CPU特性全解析

计算机硬件基础与CPU特性全解析

在当今数字化的时代,计算机已经成为我们生活和工作中不可或缺的工具。了解计算机的硬件基础知识以及CPU的特性,对于我们更好地使用和选择计算机至关重要。

个人数字助理(PDA)的发展历程

在不到二十年前,标准计算机的内存仅有4K,程序需要从录音带加载。而在十年前,我们可以买到拥有256K内存的夏普电子记事本。这款设备合上时大小如同一捆美元纸币,配有小型全键盘和八行四十字符的显示屏,能够存储日程、地址和小型数据库,甚至可以用来保存公司的价格表,在当时堪称惊艳。

如今市场上主要有两种类型的PDA设备:运行Palm OS的设备和运行Windows for Pocket PC的设备。Windows for Pocket PC是微软Windows CE(消费电子版)的进化版本。这两类设备都配有底座,既可以为电池充电,又能通过USB连接到台式计算机,实现日程和电子邮件与办公室系统的同步。

目前,Palm公司的Palm PDA约为CD光盘盒一半大小,拥有65000色显示屏、8MB的RAM和专用扩展卡槽,可增加存储空间和应用程序。而像Compaq iPAQ这样的Pocket PC PDA,配备了精简版的微软办公软件(Word和Excel)、Internet Explorer和支持新电子书格式的Microsoft Reader,还拥有206 MHz的英特尔处理器、64MB的RAM和16MB的闪存ROM,屏幕支持4096色,并且支持PC卡(PCMCIA卡)和CF卡(紧凑型闪存)扩展,可作为台式计算机的迷你扩展设备。

计算机系统的主要组件

计算机系统由多个主要组件构成,每个组件都发挥着重要作用:
1

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值