18、博客数据统计分析全攻略

博客数据统计分析全攻略

一、博客关键数据指标

1.1 独立访客

测量独立访客有两种主要方法：
- IP 地址法 ：同一 IP 地址访问网络的所有人只计为一个独立访客。例如，一个网络中有 20 人独立访问同一网站，也仅计为一个独立访客。
- Cookies 法 ：Cookies 是一段文本，通常包含唯一参考代码，用户访问网站时由浏览器保存。使用此方法的网页还包含一小段 JavaScript 代码（通常在页脚），用于检测或安装 Cookies，并将信息发送回分析软件。不过，部分用户会删除或拒绝接受 Cookies，还可能禁用 JavaScript，这限制了该方法的使用。

1.2 访问次数

每个独立访客可能多次访问博客，这就是访问次数。它比独立访客数据更可靠，因为更容易测量。多数分析软件不仅统计访问次数，还会统计每次访问的时长，这能反映读者对内容的参与度和兴趣。一般来说，访问持续时间过短，说明访客对博客内容不感兴趣。不同分析软件对访问的定义不同，通常将连续的页面浏览且无长时间不活动的情况视为一次访问。

1.3 页面浏览量

页面浏览量是所有访客阅读的页面总数，能反映博客页面在每日、每周或每月的打开情况。了解每次访问的平均页面浏览量也很重要，它能体现用户的参与度和内容的吸引力。若平均页面浏览量低，说明访客容易对内容感到厌倦。此外，关注单个页面的浏览量，有助于确定哪些文章受读者欢迎，从而创作更符合读者喜好的内容。

1.4 订阅者

博客分析不仅关注网页流量，还需统计订阅者数量。订阅者是