26、量子 - DNA 计算中的多值算术运算

量子 - DNA 计算中的多值算术运算

1. 量子 - DNA 三进制跳跃进位加法器

1.1 结构组成

量子 - DNA 三进制跳跃进位加法器可分为两部分:
- 量子系统:由相互连接的量子三进制并行加法器组成。
- DNA 系统:包含一个 3x1 的 DNA 三进制多路复用器,用于绕过块的进位输出。

同时,有一个热传递电路连接到量子系统,将产生的大量热量传递到冷却器,并且需要将必要的热量传递到 DNA 系统以使其正常运行。

1.2 4 - qutrit 加法器的具体结构

图 14.13 展示了一个 4 - qutrit 量子 - DNA 三进制跳跃进位加法器的正视图,其量子系统包含四个量子三进制全加器。块的第一个进位输入和进位输出存储在量子三进制缓存存储器中,以便传递到后续操作。数据转换单元将数据转换并将 DNA 序列作为输入传递给 DNA 系统(一个 DNA 3 到 1 三进制多路复用器),该多路复用器根据选择输入绕过进位输出序列。只有当 BP(块传播)的值为|1>或|2>时,才会将块的进位输入传递到下一个块;否则,三进制 3 到 1 多路复用器将绕过最后一个三进制全加器的进位输出作为块的进位输出。

1.3 电路架构

图 14.14 展示了量子 - DNA 三进制 4 - qutrit 跳跃进位加法器操作的内部视图。首先确定 Pi 的值,通过量子三进制与运算确定块传播 BP 的值。BP、|C0>和|C4>的值将存储到量子三进制缓存存储器中,数据转换单元将其转换后作为 DNA 三进制 3 到 1 多路复用器的输入,并生成一个 DNA 序列作为输出

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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