23、电子商务盈利指南

电子商务盈利指南

电子商务的崛起与挑战

计算机、技术和互联网彻底改变了商业格局。过去,公司调研需要多次电话沟通、实地访谈、前往图书馆查阅资料以及购买各类名录,如今只需几分钟就能完成。过去需要花费数小时进行昂贵调研才能获取的产品信息,现在触手可及。曾经制作成本高昂的宣传册、目录、彩色照片等资料,如今只需花费少量成本,就能立即提供给潜在客户。过去需要数周准备、数小时装填信封、数天甚至更久才能送达的直邮营销活动,加上印刷、信封和邮资成本,现在几乎不花什么钱,几秒钟就能将信息发送给成百上千的潜在客户。你还能在几分钟内收款、接单并下达订单执行指令。这一切催生了电子商务这一独特的商业模式,同时也成为各类企业销售和营销的辅助手段。

然而,电子商务也有一些值得警惕的故事。计算机和网络商业的强大力量和未来潜力,像磁铁一样吸引了大量投资者的资金。一些刚毕业、掌握了基础知识的学生,就能从所谓的精明投资者那里吸引到惊人的资金。但没人注意到,这些新兴的电子商务从业者虽然掌握了通过互联网开展业务的技术层面,但不一定了解如何经营企业。结果,在没有利润的情况下,投资者不断向那些潜在破产风险如定时炸弹般的企业投入资金。很多情况下,企业有大量客户,但就是没有利润。网络商城吸引了众多创业者,但他们没有意识到,网络购物的心理与传统实体店购物完全不同,很多人因此把辛苦赚来的钱投入到这些项目中。

当泡沫破裂时,情况十分严重,可能有数万名前互联网高管失业。不过,凭借良好的商业头脑,他们和你都能在互联网上生存并盈利。而且,有了相关知识,你可以将互联网作为现有业务的盈利辅助手段。但要做到这一点,仅仅拥有一个写有你名字的网站是远远不够的。

电子商务的基础——互联网

互联网不过是一条能同时

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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