搜索的未来:技术、经济与社会的变革
1. 下一代搜索系统的特征
下一代搜索系统被视为个人助手,能够分析来自环境的各种信号并从中学习,以支持搜索者当前的情况。其重要活动包括:
- 与系统进行自然交互,可根据情况通过语音、触摸、手势、眼神或其组合进行。
- 提供反应式和主动式支持,除了回答明确的查询外,系统还能预测信息需求。
- 支持跨时间、设备和应用程序的搜索,包括检测先前开始的搜索的恢复。
- 将用户数据存储在云端,以便随时访问以支持用户。
- 支持任务和搜索过程的不同阶段。
- 利用上下文信息,如情境以及用户特定信息,如搜索专业知识。
- 支持对找到的信息进行进一步处理,如收集、存储和总结不同文档。
- 纳入用户的社交背景,例如通过社交网站。
从这些可以看出,未来搜索系统与当今搜索引擎有相似之处,但提供的服务范围更广,尤其是在应用场景方面。
2. 搜索作为基础技术
如今,搜索引擎的概念正在发生变化,搜索过程和基于各种方式生成的“查询”(而非用户的文本输入)的数据处理将成为各种应用的基础。以下是一些基于搜索作为基础技术的服务示例:
|服务名称|特点|
| ---- | ---- |
|Google News|既是搜索引擎,又能自动编译概览页面,无需用户输入查询。新索引的文章按主题分类,检查与索引中已有文章的相似性,并分组为重要的主题文章集群。|
|Bing iPad App(美国版)|在iPad应用中,根据当天的热门查询提供每日主题汇总。图形展示类似信息门户,点击主题时会在Bing中运行查询并检索当前结果。|
|“个人助手”(如
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