22、数据聚合与分组操作的深入解析

数据聚合与分组操作的深入解析

1. 多级索引与分组

在数据处理中，多级索引可以帮助我们更灵活地组织和操作数据。例如，我们可以创建一个多级索引的 DataFrame：

import pandas as pd
import numpy as np

columns = pd.MultiIndex.from_arrays([["US", "US", "US", "JP", "JP"],
                                     [1, 3, 5, 1, 3]],
                                    names=["cty", "tenor"])
hier_df = pd.DataFrame(np.random.standard_normal((4, 5)), columns=columns)
print(hier_df)

输出结果示例如下：

cty          US                            JP          
tenor         1         3         5         1         3
0      0.332883 -2.359419 -0.199543 -1.541996 -0.970736
1     -1.307030  0.286350  0.377984 -0.753887  0.331286
2      1.349742  0.069877  0.246674 -0.011862  1.004812
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