18、数据处理：分层索引、合并与拼接

数据处理：分层索引、合并与拼接

在数据处理过程中，分层索引、数据集的合并与拼接是非常重要的操作。下面将详细介绍这些操作的相关知识和具体实现方法。

1. 分层索引

分层索引允许在一个轴上拥有多个索引级别，这为处理高维数据提供了便利。

1.1 设置索引名称

可以为列索引设置名称，示例代码如下：

import pandas as pd

# 假设 frame 是一个 DataFrame
frame.columns.names = ["state", "color"]

这里为 frame 的列索引设置了两个名称 state 和 color 。

1.2 查看索引级别数量

通过访问 nlevels 属性可以查看索引的级别数量：

frame.index.nlevels

若输出为 2，则表示索引有两个级别。

1.3 部分列索引选择

可以使用部分列索引来选择列组，例如：

frame["Ohio"]

这将选择 state 为 Ohio 的所有列。

1.4 创建