14、数据加载、存储与文件格式全解析

数据加载、存储与文件格式全解析

1. 文本格式数据的读写

1.1 数据写入文本格式

可以使用 DataFrame 的 to_csv 方法将数据导出为分隔格式文件。以下是具体示例：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv("examples/ex5.csv")
print(data)

# 将数据写入逗号分隔的文件
data.to_csv("examples/out.csv")

# 使用其他分隔符并输出到控制台
import sys
data.to_csv(sys.stdout, sep="|")

# 用特定值表示缺失值
data.to_csv(sys.stdout, na_rep="NULL")

# 禁用行和列标签
data.to_csv(sys.stdout, index=False, header=False)

# 只写入部分列
data.to_csv(sys.stdout, index=False, columns=["a", "b", "c"])

1.2 处理其他分隔格式

对于单字符分隔的文件，可以使用 Python 内置的 csv 模块。操作步骤如下：
1. 打开文件：

import csv
f = open("examples/ex7.csv")
reader = csv.reader(f)