18、《Object Pascal 动态加载库、包与接口全解析》

《Object Pascal 动态加载库、包与接口全解析》

1. 动态加载库的编写

动态加载库的代码可通过 ExitProc 变量安装退出程序,当库卸载时,该退出程序会执行。库初始化代码可通过将 ExitCode 变量设为非零值来发出错误信号, ExitCode System 单元中声明,默认值为零,表示初始化成功。若库的初始化代码将 ExitCode 设为其他值,库会被卸载,调用应用程序会收到失败通知。若初始化代码执行期间出现未处理的异常,调用应用程序也会收到加载库失败的通知。

以下是一个带有初始化代码和退出程序的库示例:

library Test;
var
  SaveExit: Pointer;
procedure LibExit;
begin
  // library exit code
  ExitProc := SaveExit;
  // restore exit procedure chain
end;
begin
  // library initialization code
  SaveExit := ExitProc;
  // save exit procedure chain
  ExitProc := @LibExit;
  // install LibExit exit procedure
end.

当库卸载时,会重复调用 ExitProc 中存储的地址来执行退出程序,

内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程代码示例,括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安实验环境,实现攻击流量精准捕获WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写能效优化策略。
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