【概率论与数理统计】0-1分布、几何分布、二项分布、泊松分布、超几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布

已于 2023-08-17 10:52:05 修改
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分类专栏： 概率论 文章标签： 概率论
于 2023-08-07 16:45:49 首次发布
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本文介绍了IT技术中的几种重要随机变量分布，包括离散的0-1分布、几何分布、二项分布、泊松分布和超几何分布，以及连续的均匀分布、指数分布和正态分布，为理解概率论在信息技术中的应用提供基础概述。

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常见随机变量的分布：

离散：0-1分布、几何分布、二项分布、泊松分布、超几何分布

连续：均匀分布、指数分布、正态分布

离散

 

 连续

《概率论与数理统计》之常见概率分布
大雄没有叮当猫的博客
11-15 9577
1.伯努利分布(0-分布) 伯努利分布（英语：Bernoulli distribution，又名两点分布或者0-1分布，是一个离散型概率分布，为纪念瑞士科学家雅各布·伯努利而命名。)若伯努利试验成功，则伯努利随机变量取值为1。若伯努利试验失败，则伯努利随机变量取值为0。记其成功概率为p(0≤p≤1)p(0 \leq p \leq 1)p(0≤p≤1)，失败概率为1−p1-p1−p 概率质量函数为： 2. 几何分布 几何分布（Geometric distribution）是离散型概率分布。其中一种定义为：在
概率论与数理统计的常用分布与相关性质
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0-1分布（伯努利分布）、n 重伯努利分布（二项分布）
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1. 0-1 分布（伯努利分布） 0-1分布又名两点分布，或叫伯努利分布。 P{X=k}=pk(1−p)1−k 其中 k=0,1。 伯努利分布未必一定是 0-1 分布，也可能是 a-b 分布，只需满足相互独立、只取两个值的随机变量通常称为伯努利（Bernoulli）随机变量。 2. 二项分布（n 重伯努利分布） 二项分布又名 n 重伯努利分布， P{...
概率论与数理统计--S3常见分布和假设检验
li_kin的博客
06-27 564
代码实现 # 2.4 python代码实现 # 来自Task03-=常见假设及分布 ## 计算统计分布的PMF和PDF # 生成一组符合特定分布的随机数 # 在numpy库中，提供了一组random类可以生成特定分布的随机数 import numpy #生成大小为1000的符合b(10,0.5)二项分布的样本集 s = numpy.random.binomial(n=10,p=0.5,size=1000) # 生成大小为1000的符合U(0,1)均匀分布的样本集，注意在此方法中边界值为左闭右开区...
(0-1)分布
听海边涛声
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06-27
- **离散随机变量**：如二项分布、泊松分布、几何分布，它们的概率质量函数描述了随机变量取特定值的概率。 - **连续随机变量**：如均匀分布、正态分布（高斯分布）、指数分布，其概率密度函数描述了随机变量取值...
概率论与数理统计_13_超几何分布.pdf
01-14
### 概率论与数理统计之超几何分布 #### 超几何分布定义与性质 **超几何分布**是一种离散概率分布，用于描述在有限总体中进行不放回抽样的情况下，抽样结果中特定类型事件出现次数的概率分布。这种分布常用于质量...
南昌大学--概率论与数理统计--考试.pdf
01-20
根据提供的文件信息，标题为“南昌大学--概率论与数理统计--考试.pdf”，描述同样为“南昌大学--概率论与数理统计--考试”。标签是“概率论”，部分内容则是一段重复的文字“创创大帝”。由于部分内容并未提供实际的...
2017-概率论与数理统计C-期末试题1
08-03
这篇资料涉及的是概率论与数理统计的知识，主要包括随机事件的概率、二维随机变量的分布、随机变量的期望与方差、正态分布、置信区间的计算、概率密度函数、条件概率密度、相关系数以及矩估计和最大似然估计等概念。...
2018-概率论与数理统计A-期末试题及答案1
08-03
【概率论与数理统计知识点】 ...以上内容涵盖了概率论与数理统计的一些基础概念，如随机事件、概率分布、期望与方差、联合分布、条件概率、参数估计等，这些都是学习概率论与数理统计时会遇到的关键知识点。
产生0-1之间一个均匀分布随机数
03-30
产生0-1之间一个均匀分布随机数 方法：参见《常用算法程序集》317页，徐士良。 传入参数:r--双精度实型变量指针,指向的单元存放随机数种子值//
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11-27 448
基本个概念 随机变量 在说随机变量之前。先说一下什么叫试验和时间，试验就是在同一组条件下，对某事物或现象所进行的观察，把观察的结果叫做事件。 随机事件。在同一组条件下，每次试验可能也不能出现的事件 必然事件。在同一组条件下，每次试验一定出现的事件 不可能事件。在同一组条件下，每次试验一定不出现的事件 在实际问题中有的随机事件本身就是数量表示，有的结果却不行，比如掷骰子，试验结果有6个，可以记为1...
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目录： 1.离散型 1.1 单点分布 单点分布(one-point distribution)亦称一点分布，或称退化分布，是一种最简单的离散型分布。假如随机变量X仅取数值a，即P{X=a}=1，则称随机变量X服从单点分布或退化分布。单点分布的均值E(x)=a，方差Var(x)=0。如果随机变量X有有限均值和零方差，则随机变量X服从单点分布。 概率函数： 期望值；方差...
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【数学基础第1期】概率论相关分布总结
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1.独立同分布： 在概率论中，随机过程中随机变量的取值相互独立并且服从同一分布，如果x1和x2的取值独立互不影响。并且两者服从同一分布，则意味着两者具有相同的分布形状和分布参数。对于离散性随机变量具有相同的分布律，对于连续性随机变量具有相同的概率密度函数。相同的期望和方差。
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杰哥的专栏
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简单的统计0~1之间所有数字在各个区间出现的次数。
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