Opencv学习——图像对比度、亮度值调整

最新推荐文章于 2025-05-19 09:44:17 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-19 09:44:17 发布 · 978 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

OpenCV学习专栏收录该内容

24 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个使用OpenCV调整图像对比度和亮度的C++代码示例。通过创建轨迹条，用户可以实时调整图像的对比度和亮度值，观察到图像的变化。代码中详细展示了如何使用saturate_cast函数进行溢出保护，确保像素值在有效范围内。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码示例：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
static void on_ContrastAndBright(int, void*);
static void ShowHelpText();
int g_nContrastValue;
int g_nBrightValue;
Mat g_srcImage, g_dstImage;
int main()
{
	g_srcImage = imread("F:\\C++project\\picturetest\\2.jpg");
	if (!g_srcImage.data)
	{
		printf("读取图片错误");
		return false;
	}
	g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type());
	g_nContrastValue = 80;
	g_nBrightValue = 80;
	namedWindow("【效果窗口】", 1);
	createTrackbar("对比度：", "【效果窗口】", &g_nContrastValue, 300, on_ContrastAndBright);
	createTrackbar("亮  度：", "【效果窗口】", &g_nBrightValue, 200, on_ContrastAndBright);
	on_ContrastAndBright(g_nContrastValue, 0);
	on_ContrastAndBright(g_nBrightValue, 0);
	while (char(waitKey(1))!='q')
	{
		return 0;
	}

	return 0;
}
static void on_ContrastAndBright(int, void*)
{
	namedWindow("【原始图窗口】",1);
	for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++)
	{
		for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++)
		{
			for (int c = 0; c < 3; c++)
			{
				g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue);
			}
		}
	}
	imshow("【原始图窗口】", g_srcImage);
	imshow("【效果窗口】", g_dstImage);
	waitKey(0);
}

在这里插入图片描述
学习点：
1.saturate_cast 模板函数，用于溢出保护。确定数字在0~255之间。
2.主要对比度、亮度公式实现：
g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue);
3.3个for循环，访问每个像素点的通道。
4.创建轨迹条函数：createTrackbar，并且如何使用回调函数。