众至科技入选《中国互联网保险行业研究报告》优秀案例

众至科技:网络安全保险如何定价? 当保险公司对企业的网络风险进行承保时,通常是多种风险类型同时承保。若保单内各风险之间存在相关性,该保单的定价就不能单纯地为各单一风险的纯风险保费相加,而要考虑其中的相互依存的结构,本文将从网络风险的可保性得出产品形式的建议。在此基础上,得出针对网络信息安全保险产品的定价思路如下:1.网络风险可保性分析我们从精算、市场、社会三方面给出判断风险可保与否的标准,做如下分析:(1)在损失发生的随机性方面,着重强调独立性和可预测性。据相关资料显示,仅16.8%的网络风险事件存在企业之间的损失相关性 阅读详情

近日,保险行业知名产业研究型媒体保观发布了《中国互联网保险行业研究报告(2022版)》,众至科技凭借网络安全保险科技及安全治理解决方案入选国内代表性案例。

《中国互联网保险行业研究报告(2022版)》是保观科技历经数月时间对于2021年-2022年整个保险行业的观察、记录和分析的成果的集中展示。《报告》梳理了过去一年国内保险业的发展情况,其中包括行业综述、互联网保险行业发展情况以及保险业融资情况。

 众至科技致力于引领网络安全保险科技与主动风险管理技术发展。网络安全解决方案、数据安全解决方案、网络安全保险科技是公司的核心业务支撑,其自主研发的技术产品涉及资产风险评估、威胁检测与响应、网站安全监测、漏洞收集响应、应急响应、网络安全保险服务等各个环节,帮助企业大幅提升自身的风险防控能力,为不同场景下的网络安全风险缓解及转移提供保障。

保险科技,打破保险公司与网络安全公司的合作壁垒

在2022世界人工智能大会上发布的《网络安全保险科技白皮书》提到:当保险公司和网络安全企业无法通过简单的产品与服务撮合的方式,升级网络安全保险业态、解决行业发展面临的瓶颈问题,科技就在其中起到了粘合、塑造、再耦合的作用。

众至科技将科技服务与网络安全保险产品进行有机结合,依托于自身的安全能力,配合保险公司完成对被保险人的网络安全保险保障、防灾降损等一站式服务。例如,众至对投保用户的数据进行收集及分析,形成行业风险模型、风险场景模型、企业用户画像,设计相应产品;同时,通过可量化的风险评估技术,根据评估结论提供保险定价支撑。

此外,众至还有三大数据引擎,包括企业内部的“安全系统监测数据”、企业外部的“互联网检测/情报数据”及企业风险损失数据,通过这些引擎支持保险业务管理、数字资产管理、风险管理评估等业务。

案例方面,众至科技联合众安保险为某汽车后市场供应链解决方案服务商提供了从“事前防御,事中检测,到事发响应及事后处理”的全流程定制的“保险+科技”全套服务。从防灾减损的角度出发,为该公司提供了数字资产风险核查、网络安全资产测绘、资产漏洞探测、数字资产健康性评估服务。

坚持技术自研,提出领先的网络安全治理方案

随着信息化程度的不断加深,企业强化网络安全和数据安全治理的需求也日益增强。众至科技以“网络安全产品服务、数据安全产品服务、网络安全技术服务、网络安全专家服务”四大产品服务序列为基座,赋能企业洞察风险、量化风险和管理风险的主动风险管理能力。

众至科技自主研发SaaS化安全产品,采用互联网安全自动化套装的订阅服务模式,能够快速、高效、轻量化服务于各类型企业,帮助企业降低安全合规和业务安全建设成本。SaaS形态产品也有利于实现用户面的快速增长,广泛占领市场。

公司升级推出扩展数据防泄露解决方案采用先进的图像识别、自然语言、智能学习等技术进行深度内容分析,对各种违规行为执行审计、警告、阻断等防护措施,帮助企业发现内部潜在的泄密风险,为企业打造全息数据安全防护体系。

同时,对于众多企业遇到的安全管理体系建设、隐私保护、商用密码安全等问题,众至科技还会提供专业的专家一对一服务,保障企业持续开展安全技术及管理体系完善工作。

跨界融合,重构价值。众至科技的安全能力已入选安全牛、嘶吼等权威安全媒体发布的《中国网络安全行业全景图》。另一方面,在保险权威媒体分子实验室举办的《2022年度保险科技创新大赛》上,众至也荣获优秀奖银奖。本次入选保观“2022优秀案例”也将持续激励我们守正创新,深耕网络安全与保险科技,护航产业发展行稳致远。

AI科技热点日报 | 2026年11月09日 2026年11月9日,英伟达董事会因黄仁勋婚外情风波成立独立调查委员会,牵动个人伦理、公司治理与芯片出口安全三重敏感议题。苹果推进“自主代理”Siri,代码现“对话应用”入口,暗示ChatGPT等将入家庭中枢。中国发布AI技术出口管制草案,首次将大模型、智能体、算力纳入管制。Anthropic斥资34亿美元自购1.7GW发电机组,凸显电力瓶颈已从GPU延伸至焊工与电工。国内方面,蚂蚁灵光用户破2000万,腾讯元器停服倒计时,混元推理集群扩容十倍,上海交大AI实验室登《自然》封面,彰显国产AI从模型到产品层的 阅读详情

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