如何在SPSS中做数据正态转化

严格说来，回答你的问题需要讲四个W：

1. What's normal transformation?（什么是正态转换）
2. Why do we need normal transformation?（为何做正态转换）
3. When is normal transformation needed? （何时做正态转化）
4. How can we do normal transformation?（如何做正态转化）

我担心如果只讲How（如何做），也许有些初学者不分场合，误用滥用。但是，我同样担心如果从ABC讲起，难免过分啰嗦，甚至有藐视大家的智商之嫌。所幸者，我们已经进入Web2.0年代，有关上述What, Why,When问题的答案网上唾手可得。如果对这些问题不甚了了的读者，强烈建议先到google上用“How to transform datato normal distribution"搜一下（或点击下面的“前10条”），前10条几乎每篇都是必读的经典。

有了上述交代，我们可以比较放心地来讨论如何做正态转化的问题了。具体来说，涉及以下几步：

第一步，查看原始变量的分布形状及其描述参数（Skewness和Kurtosis）。这可以用Frequencies中的Histogram或Examination中的BoxPlot，如：

FREQUENCIES VAR = x / STATISTICS = SKEW, KURT /HISTOGRAM = NORMAL.

EXAMINE VAR = x