加餐| 如何将非正态分布数据转换为正态分布的？手把手教你SPSS操作

这是加餐课程：如何将非正态分布数据转换为正态分布。手把手教你SPSS操作

在前面我们学过的参数检验中，比如两独立样本T检验和单因素方差分析中，有一个重要前提条件是连续型变量要满足正态分布。

如果遇到非正态分布数据怎么办？一种建议是选用合适的非参数检验方法，比如两样本秩和检验；另一种是对原始进行转换使得其满足正态分布特性。

这一讲，我们来讲解下如何转换？

一、正负偏态的转换方法

 

正态分布转换方法有很多，比如：对数变换、平方根变换、平方根反正弦变换、平方变换、倒数变换、Box-Cox变换、正态得分法。

 

这里选择几种常用方法讲解，起示范作用。数据转换分成两种情况，一种是正偏态数据，另一种是负偏态数据，每种又分成轻度、中度和严重三种情况。

 

（一）正偏态数据转换方法

 

1、轻度正偏态分布

当偏度值>0，偏度值为其标准误差的2-3倍，