The Little Prince-12/09

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The Little Prince-12/09

The Little Prince-12/09

今天中文书评+自述奥！

也许世界上也有五千朵和你一模一样的花，但只有你是我独一无二的玫瑰。

————喵喵喵，多么美妙的一句表白词呀！

时间会缓和所有的悲伤，当你的悲伤被安抚以后，你就会因为认识过我而感到满足。

————当所有的悲伤被安抚以后，剩下的就是满满的回忆和虐心的泪水。“我再被你这样的人伤害，算我输！”

当你真的喜欢一个人的时候 就会想很多 会很容易办蠢事 说傻话。

————当我面对你的时候，是不是就是这样的呢？傻傻的，蠢蠢的，笨笨的，呆呆的，所以在一段回忆里，你是我的小傻傻，我是你的小呆呆。

“有一天，我看了四十四次日落！”
过了一会儿，你又说：
“你知道，悲伤的人会爱上日落的。”
“那么你是很悲伤了？”我问，“看了四十四次日落的那天？”
小王子没有回答我。

————会不会遇上这样的悲哀——“我们一起去看日落吧？”“玩会手机……”不存在的！！！

如果有人钟爱着一朵独一无二的、盛开在浩瀚星海里的花。那么，当他抬头仰望繁星时，便会心满意足。

他会告诉自己：“我心爱的花在那里，在那颗遥远的星星上。”

可是，如果羊把花吃掉了。那么，对他来说，所有的星光便会在刹那间暗淡无光！而你却认为这并不重要！

————所以你在我心中是独一无二，心满意足的，而在有些人那里，是无关紧要的。

小王子：我那时什么也不懂！我应该根据她的行为，而不是根据她的话来判断她。

她香气四溢，让我的生活更加芬芳多彩，我真不该离开她的...我早该猜到，在她那可笑的伎俩后面是缱绻柔情啊。

花朵是如此的天真无邪！可是，我毕竟是太年轻了，不知该如何去爱她。

 

————年轻的我们，犯了一些错误，就要用内心的痛苦和泪水来弥补。

 

posted @ 2017-12-10 00:06 Edge_of_Eternity 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
Marshal Zheng
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11-26
<think> 根据用户提供的代码框架，我们需要补全以下函数： 1. Sort(char a[], int b[], int len) // 按ASCII码冒泡排序，同时排序字符数组a和对应的频率数组b 2. Select_min(HuffmanTree HT, int n, int &s1, int &s2) // 在HT[1..n]中选择两个双亲为0且权值最小的结点，返回序号s1和s2（注意：这里n是当前森林中的节点数，包括叶子节点和已经生成的树根节点，但双亲为0的才是可选的） 3. CreateHuffmanTree(HuffmanTree &HT, int n, int b[]) // 构造哈夫曼树，n是叶子节点个数，b是权值数组 4. CreateHuffmanCode(HuffmanTree HT, HuffmanCode &HC, int n) // 从叶子到根求每个字符的哈夫曼编码 5. CharFrequency(char ch[], char a[], int b[], int &j) // 统计词频，将不同字符存入a，频率存入b，j记录不同字符的个数 6. PrintHT(HuffmanTree HT) // 输出哈夫曼树的存储结构的终态（从下标1开始到2n-1） 7. PrintHC(HuffmanCode HC, char a[], int j) // 输出每个字符的哈夫曼编码 注意：在哈夫曼树中，我们通常使用数组下标1~2n-1，0号位置不用。但题目中给出的存储结构是动态分配的数组，且从1开始使用。 另外，题目要求补全的代码已经给出了函数框架，我们只需要在begin和end之间补全代码。 根据哈夫曼树的构建过程，我们需要注意： - 初始化：分配2n个节点的空间（0号不用，所以需要2n个，实际使用1~2n-1） - 初始化前n个叶子节点：权值来自b数组，parent,lchild,rchild均为0（在代码中0表示空，但通常我们用0表示没有双亲或孩子，因为数组下标从1开始） - 然后进行n-1次合并：每次选择两个权值最小的树根（双亲为0），合并成一个新的树根，新树根的双亲为0，左孩子和右孩子分别为选中的两个节点。 在编码时，我们采用从叶子到根逆向求编码，因此需要知道每个叶子节点的父节点路径。 由于题目要求使用动态分配数组，我们使用HuffmanTree类型（即HTNode*）来指向分配的数组。 具体补全如下： </think> 我将补全顺序查找相关的C++代码，包括初始化顺序表、插入关键词、顺序查找和统计关键词词频等功能： ```cpp #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; #define MAXSIZE 100 typedef struct { char key[20]; // 关键词 int count; // 出现次数 } ElemType; typedef struct { ElemType *elem; // 数据元素基址 int length; // 当前长度 } SSTable; // 初始化顺序表 void InitSSTable(SSTable &ST) { /**************begin************/ ST.elem = new ElemType[MAXSIZE]; ST.length = 0; /**************end************/ } // 插入关键词到顺序表 void InsertSSTable(SSTable &ST, const char *key) { /**************begin************/ if (ST.length >= MAXSIZE) { cout << "顺序表已满！" << endl; return; } strcpy(ST.elem[ST.length].key, key); ST.elem[ST.length].count = 1; ST.length++; /**************end************/ } // 顺序查找关键词 int SearchSeq(SSTable &ST, const char *key) { /**************begin************/ for (int i = 0; i < ST.length; i++) { if (strcmp(ST.elem[i].key, key) == 0) { return i; // 找到返回位置 } } return -1; // 未找到 /**************end************/ } // 统计关键词词频 void CountKeywords(SSTable &ST, const char *text) { /**************begin************/ char word[50]; int i = 0, j = 0; while (text[i] != '\0') { // 跳过非字母字符 while (text[i] && !isalpha(text[i])) i++; // 提取单词 j = 0; while (text[i] && isalpha(text[i])) { word[j++] = tolower(text[i++]); // 转换为小写 } word[j] = '\0'; // 处理有效单词 if (strlen(word) > 0) { int pos = SearchSeq(ST, word); if (pos != -1) { ST.elem[pos].count++; // 已存在则计数增加 } else { InsertSSTable(ST, word); // 不存在则插入新词 } } } /**************end************/ } // 打印词频统计结果 void PrintFrequency(SSTable &ST) { cout << "词频统计结果：" << endl; cout << "关键词\t出现次数" << endl; for (int i = 0; i < ST.length; i++) { cout << ST.elem[i].key << "\t" << ST.elem[i].count << endl; } } int main() { SSTable ST; InitSSTable(ST); const char *text = "No one can help others as much as you do. " "No one can express himself like you. " "No one can express what you want to convey."; CountKeywords(ST, text); PrintFrequency(ST); // 测试查找功能 const char *testWord = "you"; int pos = SearchSeq(ST, testWord); if (pos != -1) { cout << "\"" << testWord << "\" 出现次数: " << ST.elem[pos].count << endl; } else { cout << "\"" << testWord << "\" 未找到!" << endl; } delete[] ST.elem; return 0; } ``` ### 关键函数说明： 1. **`InitSSTable(SSTable &ST)`** - 初始化顺序表 - 动态分配内存空间 - 初始化长度为0 2. **`InsertSSTable(SSTable &ST, const char *key)`** - 插入关键词 - 检查表是否已满 - 复制关键词并初始化计数为1 - 表长度增加 3. **`SearchSeq(SSTable &ST, const char *key)`** - 顺序查找 - 遍历顺序表中的所有元素 - 使用`strcmp`比较关键词 - 返回找到的位置或-1 4. **`CountKeywords(SSTable &ST, const char *text)`** - 统计词频 - 分词处理（按空格和标点分割） - 统一转换为小写 - 使用查找函数检查是否存在 - 存在则增加计数，不存在则插入新词 ### 时间复杂度分析： - **顺序查找**：平均时间复杂度为$O(n)$ - **词频统计**：对于包含$m$个单词的文本，时间复杂度为$O(m \times n)$ - **插入操作**：时间复杂度为$O(1)$（不考虑内存分配） ### 使用示例： ```cpp int main() { SSTable ST; InitSSTable(ST); // 统计文本词频 const char *text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"; CountKeywords(ST, text); // 打印结果 PrintFrequency(ST); // 查找特定词 int pos = SearchSeq(ST, "the"); if (pos != -1) { cout << "找到\"the\"，出现次数: " << ST.elem[pos].count << endl; } delete[] ST.elem; return 0; } ``` 此实现满足顺序表的基本操作要求，特别适合处理小规模文本的词频统计任务。对于大规模数据，可以考虑使用哈希表或平衡二叉树来提高效率[^1]。
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