Marshal Zheng的博客

数据科学和机器学习面试问题 背景 网上冲浪时看到了美国某机器学习研究者写的文章，他在几个月里面试了许多大公司以及创业公司，所以也记录了很多公司问他的面试问题，他做了一个整理和分享，下面我做简单翻译并整理分享，也是自我学习反省。 问题 误差与方差之间的权衡是什么？ 什么是梯度下降？ 解释过度和不合适以及如何对抗它们？ 你如何对抗维度灾难？ 什么是归一化，我们为什么要使用它，并提供...

《机器学习》西瓜书笔记——chapter 7：贝叶斯分类器 Marshal Zheng 2019-04-16 西瓜书笔记更新啦！ 7.1 贝叶斯决策论 假设有NNN种可能类别标记，即y=c1,c2,⋯ ,cNy = {c_1,c_2,\cdots,c_N}y=c1​,c2​,⋯,cN​，λij\lambda_{ij}λij​是将一个真实标记为cjc_jcj​的样本...

DFS算法、BFS算法再复习 文章目录DFS算法、BFS算法再复习深度优先遍历（DFS）实例实现方法广度优先搜索（BFS）实现方法 做题时遇到了有些可以用DFS算法解决的问题，所以再复习一下DFS算法和BFS算法。 深度优先遍历（DFS） 访问起始顶点 若当前访问的顶点的邻接顶点有未被访问的，任选一个访问，反之回退到最近访问过的顶点，直到与起始顶点相通的全部顶点都访问完毕。 对连通图以上结束。对...