实战+原理--手写数字识别--CNN卷积神经网络--matlab

实战+原理–手写数字识别–卷积神经网络–matlab

Marshal Zheng 2019-04-13

Target

使用卷积神经网络进行手写数字识别–进一步理解CNN实现，便于拓展

Dataset

不可能让我们自己手写吧……绝望脸……

总有一些经典的数据库！

Therefore，使用谷歌实验室的手写数字数据库THE MINIST DATABASE

在这里[MINIST DATABASE]，界面如此简单……看来追求的是内涵！

Dataset-converted into bmp

数据集的格式让人绝望-（-ubyte)，怎么读嘛……赶紧去找这种图像格式……

训练集图像格式（train-images.idx3-ubyte）
offset——–type————–value———- description
0000 —32 bit integer——0x00000803—–magic number
0004—32 bit integer——–60000——number of images
0008—32 bit integer———-28———–number of rows
0012—32 bit integer———-28——–number of columns
0016—unsigned byte ——–??——————pixel
0017—unsigned byte ——–??——————pixel

……

训练集标签格式（train-labels.idx1-ubyte）
offset——–type—————-value———- description
0000 —32 bit integer——0x00000803—–magic number
0004—32 bit integer——–60000——number of images
0008—unsigned byte ———??——————number
0009—unsigned byte ———??——————number

……

然后将其转换成bmp图像

function tobmp