【大数据，数仓】各大数据存储/分析架构简介及对比

目录

1.数据处理领域相关架构概念

1.1.数据库的概念：

1.2.数据仓库：

1.3.数据集市：

1.4.数据湖：

1.5.数据中台：

2.数仓和各大数据处理架构的对比

2.1.数据湖和数据仓库的对比：

2.2.数仓和数据集市的对比：

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1.数据处理领域相关架构概念

1.1.数据库的概念：

本质上是一个二维关系存储系统，存储结构化数据，比如某学校的学生信息表、某年级的学生成绩表等。它因为使用简单，结构化程度高，极大的促进了互联网的发展。

  

1.2.数据仓库：

  本质上是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，是比数据库范围更大的库。所谓面向主题，它指的是数据仓库内的信息按照某个主题进行聚合，比如地区、成本、商品、收入、利润等等；所谓集成的，它指的是可以把不同数据库中的数据都汇聚在一起；所谓相对稳定的，它指的是数据仓库的数据不会像操作型数据库那样经常变化；所谓反映历史变化，它指的是数据仓库内的信息不只是反映企业当前情况，还可以记录分析从过去某一个时间点到现在的变化。

                        

1.3.数据集市：

  它是一个小型的数据仓库，只关注某一个主题，比如只关注成本，那么它就会只收录成本相关的数据。数据集市可以理解为：是一个小型的部门或工作组级别的数据仓库。有两种类型的数据集市——独立型和从属型。独立型数据集市直接从操作型环境获取数据。从属型数据集市从企业级数据仓库获取数据。从长远的角度看，