【python】基础数据类型介绍

Python中基础数据类型简介：

Python在不依赖其他第三方库的前提下，内部基础数据类型分为 str（字符串），number（数字），list（列表），set（集合），dcit（字典），tuple（元组）这几种基础类型。

基础数据类型介绍：

1.str（字符串）

         字符串类型：str，全称string，就是字符串，是Python中用来表示文本数据的数据类型。是使用最为频繁和广泛的一个数据类型。字符串使用函数str()转换或者是使用成对的单双引号去进行创建。

2.number（数字类型）

        数字类型为：int（整型），float（浮点），bool（布尔）类型的统称，其中浮点类型又分为科学计数法和十进制计数。

2.1.int（整型）：

        整型数据：标准的整数类型，通常用来表示整数。Python中的整型数据没有大小限制，可以是任意大小的整数。Java中int类型是32位的可以表示的最大整数为2^31 - 1，即2147483647，但是在python中int（整型）没有大小限制。

如上图所示：给定int类型数据为214748364700000000，且类型为int类型。

2.2.浮点：

2.2.1：float（浮点）：

        float类型用于表示浮点数，即带有小数点的数值，例如3.14,0.1,0.2都是浮点数。与整数相比，浮点数可以表示更大范围的数值，并且具有更高的精度。float 类型遵循IEEE 754标准，通常是双精度浮点数，也就是说它占用64位。这意味着float 在Python中是双精度。如果需要高的精度，可以引用decimal模块。

2.2.2：科学计数：

        科学计数：是一种表示非常大或非常小的数值的方法，尤其是在处理科学和工程领域中的大数值或小数值时常用。它使用基数为10的幂来表示数值，并在数字后面加上 "e" 或 "E"，后面跟着指数值。例如，1.23e6表示1.23乘以10的6次方，即1230000。  

2.3：bool（布尔类型）

        bool类型只有两个值：True和False。它们分别表示逻辑上的“真”和“假”。bool类型通常用于表示条件判断的结果，比如比较两个数的大小、判断一个值是否属于某个集合等。

3.列表：

        列表（List）是一种有序、可变、可重复的数据结构，用于存储多个/多类型元素的集合。列表使用方括号 [] 来定义，元素之间用逗号隔开。其中可变就代表该数据类型可进行增删改的操作，可重复代表内部可存储相同的数据，有序代表该数据类型元素的顺序是有意义的、可确定的，并且与元素的插入顺序相对应，可对下标进行操作。

例如：

4.集合：

        集合（Set）是一种无序且不重复的数据结构，用于存储多个唯一的元素。集合使用花括号 {} 或者使用 set() 函数来定义。无序代表指的是集合中元素的存储顺序是不确定的，并且无法通过索引来访问或操作元素。不重复代表当你向集合中添加元素时，集合会自动确保不会出现重复的元素。如果尝试向集合中添加已经存在的元素，集合不会发生变化，仍然保持唯一性。

例如：

注意：在python中 创建空的集合，（错误示例：empty_set = {}）当你使用花括号 {} 创建一个空的对象时，Python将会创建一个空的字典而不是集合。因此，为了创建一个空的集合，你必须使用 set() 函数。

5.字典：

        字典（Dictionary）是一种可变的、无序的、键-值对（Key-Value）的数据结构。它允许你存储和访问具有唯一键的值。字典使用花括号 {} 来定义，并使用冒号 : 分隔键和值。每个键-值对之间使用逗号 , 分隔。Value可以存储多种类型字符串、整数、浮点数、列表、元组等。

例如：

6.元组：

        元组（Tuple）是一种有序的、不可变的数据结构，它可以包含多个元素。元组的内容可以是不同类型的对象，如整数、浮点数、字符串、列表等。不可变代表：不能对其进行增删改的操作，对其做更改操作，会报错TypeError

例如：

其中，字符串、列表、元组等属于序列类型、集合、字典等属于散列类型。序列类型是有序的数据集合，可以随时添加和删除其中的元素；散列类型是无序的数据集合，存储的是键值对，每个键都是唯一的，可以通过键来访问对应的值。

本期简单介绍了python内部自带的几种基础数据类型，欢迎各位大佬批评指正。