大数据数仓建模与分层架构解析

咱们抛开晦涩的理论，用一个“开餐馆”的比喻，来深入浅出地讲明白大数据数仓建模。

一、核心思想：为什么要建模？—— 开餐馆的启示

想象一下，你要开一家非常火爆的餐馆。

1. 不建模的混乱情况（原始数据）：

   • 你今天买了10斤土豆、5斤牛肉、20个番茄（采购记录）。
   • 厨师A用了一些做了土豆烧牛肉（业务系统A）。
   • 厨师B用了一些做了罗宋汤（业务系统B）。
   • 服务员手写记录今天卖了15份土豆烧牛肉和8份罗宋汤（日志文件）。
   • 收银台电脑记录了今天的总营业额是1500元（交易数据库）。

   现在老板问你：“咱们的招牌菜‘土豆烧牛肉’的利润率到底是多少？”

   你傻眼了。你得：

   • 先去翻采购单，算出平均每份菜用了多少土豆和牛肉的成本。
   • 再去问厨师A，他到底用了多少油盐酱醋（他可能自己也忘了）。
   • 再去对服务员的手写单和收银记录，看数据对不对得上。
   • 这个过程极其痛苦、低效，而且很容易出错。

2. 建模后的理想情况（数据仓库）：

   • 你立下规矩：所有食材入库都要有标准标签（比如，土豆-黄心-采购价-日期）。这就是数据标准化。
   • 你要求每个厨师每天下班前，必须填写一张标准报表，记录每道菜精确的食材消耗量。这就