单一样本Wilcoxon符号秩检验

数据要求：单峰对称分布，数据在其两边分布的疏密情况是对称的

很过不对称的单峰数据分布可能通过变换化为对称分布。多峰分布通过混合分布整体表示后，每一个分布也可以用单峰对称的分布表示。就对称分布而言，对称中心只有一个，中位数却可能有很多个。

例子：

    -0.27   -0.03   -0.56  -0.14   -0.15  30  80 100

对数据来说，0是这组数据的中位数，有相等数量的正号和负号；如果只看秩，而不看数据的取值，直觉上是一个以0为中心样本。但实际上，取负值的数据相对比较密，取正值的数据相对比较稀疏，这不满足对称要求对称中心两边的分布相同的特点。为什么符号的做法失败了？问题出在没有考虑数据绝对值的大小上，

Wilcoxon符号秩统计量的思想是：首先把样本的绝对值|X1|、|X2|、|X3|……|Xn|排序，其顺序统计量为|X|(1)、|X|(2)、|X|(3)……|X|(n)。如果数据关于零点对称，对称中心两侧数据的疏密和取负值的