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原创 基于多元线性回归的Boston房价数据分析
Boston房价数据是R语言中一类重要的数据,常被用来做各种方法分析,即它是波士顿不同地区的506个家庭住房信息,其中包括影响房价的14个因素如城镇的人均犯罪率、氮氧化合物浓度、城镇黑人的比例、低教育程度的人口比例等,而且每个因素对房价的影响都是不同显著程度的,因此,本文对Boston房价数据进行多元线性回归,运用R语言中一些函数对数据进行分析,筛选出对房价影响程度比较显著的因素,从而建立正确的回归模型。
2023-06-08 22:36:25
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2022-07-14 21:20:52
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2022-07-04 16:20:55
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本文基于三大类介绍了经典的三种算法:K均值算法、层次聚类算法和DBSCAN算法以及各算法的原理、步骤以及优缺点,并运用R程序实现了各个算法。
2022-06-23 17:06:09
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原创 简述lasso估计以及调节参数的CV与BIC准则
Lasso方法是系数压缩法中的一种,基于最小二乘方法的Lasso方法是基础,下面对最小二乘下的Lasso进行阐述。
2022-06-16 11:33:41
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空空如也
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