zxy_clover的博客

定义：是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。序列容易受到长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动等因素的影响。1. 预处理1.1 平稳性检验1）时序图时序图就是一个二维平面，通常横轴表示时间，纵轴表示序列取值平稳特征：无明显趋势和以及周期性下图有下降的趋势，则该序列是不平稳的

自回归移动平均模型（arima）ARMA模型是对不含季节变动的平稳序列进行建模。ARIMA模型的本质和ARMA是一样的，只是ARIMA针对不平稳的序列进行建模的，将ARMA模型里的序列值进行差分就可以。定阶以及参数说明acf值pcf值模型拖尾（逐渐为0）p阶截尾ARIMA(p,d,0)q阶截尾拖尾ARIMA(0,d,q)拖尾拖尾ARIMA(p,d,q)以尼罗河数据为例子 plot(Nile) ...