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本文包含以下内容： 数据分析师为什么要了解索引 什么是索引 索引的优势和劣势 索引的分类 索引的设计原则 复合索引 数据分析师为什么要了解索引： 数据分析师的工作是对数据进行处理和分析，其第一步便是从数据库中查询想要的数据，对于很多人来说，这一步看起来并不是特别重要。 但事实上一个好的数据分析师需要知道如何优化自己的查询效率，特别是对于巨量数据而言，一个经过优化的查询语句可以节省大量的资源和时间。 由此可见，虽然数据分析师并不会对索引本身进行直接操作，但是在查询时会直接使用到索引，因此明白索引的概念及其

该篇文章包含以下几部分： MySQL的执行逻辑 表的结构 MySQL的执行逻辑 很多人在最初开始学习SQL语言时会产生一个误解，将SQL误认为就是MySQL，但事实上SQL是一种语言，而MySQL是数据库管理系统（DBMS），一种建立用户和数据库之间的联系的系统。 因为MySQL技术成熟，经典且被广泛运用，因此很多课程中都是以MySQL为例子对SQL语言和DBMS的结构进行讲解，但并不代表所有的DBMS的结构都相同，但其框架不会有很大的差别。 下图是从MySQL官网中下载的图片，展示了MySQL的运行逻

本文包含以下内容： 什么是SQL及相关概念 数据分析师学习SQL的哪些部分 学习资源推荐 练习网站推荐 什么是SQL及相关概念 在了解SQL之前，先思考一个问题：当我们在浏览网页的时候，页面中的信息，或者说“数据”，来自于哪里？ 答案就是页面中的数据来自于公司的数据库。 对于用户来说，其看到的是网页中显示的信息，比如某品牌某型号手机的价格是3999元，页面的感官非常具有设计感，不同的颜色不同的字体以及不同的手机图片，让人忍不住剁手的欲望。 而对于数据分析师而言，从公司的数据库中提取的数据的展现形式，是