数据分析统计学原理第八章：区间估计 | 我的统计学原理复习日记

我们发现点估计量是用于估计总体参数的样本统计量。例如，样本均值是总体均值的点估计量，样本比率是总体比率的点估计量。因为我们不可能期望点估计量能给出总体参数的精确值，所以经常在点估计上加减一个被称为边际误差（ marginal of error）的值来计算区间估计（ interval estimate）。区间估计的一般形式如下：

总体均值的区间估计：总体标准差已知情形
计算样本的标准差

需要95%

构造置信区间

95%是置信水平（confidence level），0.95是置信系数（confidence coefficient），得到的区间是95%置信区间（confidence interval）

总公式：

总体均值的区间估计：总体标准差未知情形
在建立总体均值的区间估计时，我们通常并没有关于总体标准差的一个好的估计。在这种情形下，我们必须利用同一样本估计总体均值和总体标准差两个未知参数。当