数据分析统计学原理第九章：假设检验 | 我的统计学原理复习日记

假设检验是一种在统计推断中来确定是否应拒绝关于总体参数值的方法。
在假设检验中，我们首先对总体参数做一个尝试性的假设，该尝试性的假设被称为原假设（ null ypothesis），
记作H0，然后，定义另一个与原假设的内容完全对立的假设，称之为备择假设（ alternative hypothesis），记作Ha，假设检验的过程就是根据样本数据对这两个对立的假设H0和Ha进行检验。

假设的选择
将研究中的假设作为备择假设
将受到挑战的假说作为原假设

假设的形式

第一类错误和第二类错误

显著性水平（level of significance）
当原假设为真并且以等式形式出现时犯第一类错误的概率称为检验的显著性水平。
比如：

总体均值的检验：总体标准差已知

单侧检验（one-tailed test）