薛定谔的 zx_zhang的博客

1.前言分类与回归树（classification and regression tree,CART） 模型由Breiman等人在1984年提出，即可应用分类也可用于回归的一个树模型。CART是在给定输入随机变量XXX条件下输出随机变量YYY的条件概率分布的学习方法。本文简单介绍了回归树的算法描述，辅以简单的例子以加深理解。公式编辑技巧:行内公式：$公式$，块公式：$$公式$$，加粗：**符...

一.EM简介EM算法算是一种迭代算法，1977年由Dempster等人提出，主要用于含有隐变量（间接变量）的概率模型参数的极大似然估计，其中E —求解期望（Expectation）;M—求解极大似然函数（Maximization）.个人认为EM算法在分类，回归中有着相对于其他回归来说有着极大的优势，在训练数据只有输入没有输出的情况下，EM算法可以用于生成模型。二.EM推导我们的目标是极大化观...