配置Tusimple的MXNet踩坑记

最新推荐文章于 2025-01-10 18:46:54 发布

幸福回头

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分类专栏：深度学习图像处理文章标签：深度学习 MXNet

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本文详细介绍了如何在Ubuntu系统中安装Docker和nvidia-docker，以便为TuSimple的开源项目SimpleDet提供运行环境。首先，通过一系列命令安装Docker CE，包括更新软件包索引、设置GPG密钥、添加Docker仓库等步骤。然后，安装特定版本的Docker CE。最后，安装并配置nvidia-docker以支持GPU加速。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

首先就是从Tusimple的Github开源项目中的INSTALL.md进行，发现里面有

Setup with Docker
$HOST-SIMPLEDET-DIR:$CONTAINER-WORKDIR registry.cn-beijing.aliyuncs.com/rogerchen/simpledet:cuda9 zsh

首先要安装nvidia-docker

wget -P /tmp https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvidia-docker_1.0.1-1_amd64.deb
sudo dpkg -i /tmp/nvidia-docker*.deb && rm /tmp/nvidia-docker*.deb

但是却提醒错误：

dpkg: 依赖关系问题使得 nvidia-docker 的配置工作不能继续：
nvidia-docker 依赖于 docker-engine (>= 1.9.0) | docker-ce | docker-ee；然而：
未安装软件包 docker-engine。
未安装软件包 docker-ce。
未安装软件包 docker-ee。

其实原因是有必要软件包未能成功安装，需要先安装docker，安装命令如下：

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install \
    apt-transport-https \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg-agent \
    software-properties-common

$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

$ sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88

$ sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

$ apt-cache madison docker-ce

Install a specific version using the version string from the second column, for example, 5:18.09.1~3-0~ubuntu-xenial.
# 将上一个的版本替换到下面的<VERSION_STRING>
$ sudo apt-get install docker-ce=<VERSION_STRING> docker-ce-cli=<VERSION_STRING> containerd.io
# 测试是否安装成功
$ sudo docker run hello-world

# 参考链接 https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/

安装完成之后就可以进行下一步的安装nvidia-docker

wget -P /tmp https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvidia-docker_1.0.1-1_amd64.deb
sudo dpkg -i /tmp/nvidia-docker*.deb && rm /tmp/nvidia-docker*.deb