ZStack社区攻略转贴第三弹 | ZStack安装部署大全,拿走这篇就够了!

记得从我还是个小白,只知道两三个架构时候,就发现ZStack是其中相对简单的,这种简单不是概念上的简单,而是操作上的。就拿一个安装部署来说吧,我真的不知道还有什么云平台能30分钟之内部署完成的。就这一个,就足以让我对它刮目相看。

我看他们新品的下载链接也出来了,我这么好当然也要分享出来了,想测试新产品的就自己戳进去看吧~

  1. 超融合一体机——ZStack Mini
    ZStack Mini试用下载链接:https://www.zstack.io/product/zstack_mini/
    产品手册下载链接: https://www.zstack.io/product/zstack_mini/
    产品Demo演示:https://www.zstack.io/aboutus/conference/2019/

  2. 多云管理平台——ZStack CMP
    ZStack CMP试用下载链接:https://www.zstack.io/product/zstack_cmp/
    产品Demo演示:https://www.zstack.io/aboutus/conference/2019/

私有云&混合云产品也顺路贴一下哈

  1. ZStack私有云版
    产品下载链接:https://www.zstack.io/product/zstack_enterprise/
    实践教程下载链接:https://www.zstack.io/help/tutorials/private_cloud.html

  2. ZStack混合云版
    产品下载链接:https://www.zstack.io/product/zstack_hybrid/
    实践教程下载链接:https://www.zstack.io/help/tutorials/hybrid_cloud.html

ZStack的实践教程是包括很多方面的,比如安装部署、模板封装、桌面云还有外接设备透传等等,除此之外还有一些高级功能,包括企业管理使用教程、灾备服务使用教程、迁移服务使用教程、裸金属管理使用教程这一系列。

  1. 高级功能:
    下载链接:https://www.zstack.io/help/tutorials/addons.html

  2. 其它套件:多管理节点物理机高可用
    下载链接:https://www.zstack.io/help/tutorials/other_addons.html

  3. 授权下载链接:https://www.zstack.io/help/tutorials/authorization.html

其他一些配置的链接我能搜集到的也都贴在这了,有需要的话自行下载就好。

最后给你们展示一下ZStack强大的产品手册,据说有上百万字,你想要的全都有。
8. 产品手册下载链接:https://www.zstack.io/help/product_manuals/

产品和安装部署我搜集的应该就是这些了,欢迎大神补充啊,对产品感兴趣的可以咨询他们的商务电话400-962-2212,互动交流的就直接私聊我吧~

### 配置或安装 ZStack 中的 GPU 支持 在 ZStack 平台中,配置和安装 GPU 支持主要依赖于其对物理 GPU 和 vGPU 的管理能力。以下是关于如何实现这一目标的具体说明: #### 1. **理解 GPU 规格** ZStack 提供了两种类型的 GPU 规格定义:物理 GPU 规格和 vGPU 规格[^3]。 - **物理 GPU 规格**:用于描述实际硬件上的 GPU 参数,如帧数、显存容量以及分辨率等。 - **vGPU 规格**:当物理 GPU 被虚拟化并分割为多个 vGPU 实例时,这些实例也需要被明确定义。 #### 2. **准备环境** 为了成功启用 GPU 支持,在部署之前需确认以下条件已满足: - 硬件层面:服务器应配备支持 NVIDIA 或其他厂商提供的 GPU 设备,并确保驱动程序已经正确安装。 - 软件层面:操作系统需要兼容所使用的 GPU 类型及其对应的驱动版本;同时建议升级到最新的 ZStack 发布版(例如 ZStack 3.4.0),因为新版本可能包含更多针对 GPU 功能的支持特性[^2]。 #### 3. **创建 GPU 规格** 进入 ZStack Web 控制台后,按照如下路径操作来设置新的 GPU 规格: - 导航至 `资源 -> 主机` 页面; - 找到目标主机并点击右侧菜单中的 “编辑” 按钮; - 在窗界面里找到有关 GPU 设置的部分,输入必要的字段值以匹配您的硬件实际情况。 #### 4. **分配 vGPU 给云主机** 一旦完成了上述步骤,则可以进一步将特定数量或者种类的 vGPUs 分配给某个具体的云主机实例。这通常涉及到以下几个方面的工作流程: - 创建一个新的云盘模板时指定所需的图形处理器选项; - 当启动一台全新虚拟机的时候选择合适的 GPU/vGPU 配置文件作为附加组件之一加入其中。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的 Python API 请求示例,演示如何通过 RESTful 接口调用来添加一个名为 "NVIDIA_Tesla_P100" 的 GPU 到现有集群当中: ```python import requests url = 'http://your-zstack-server/api' headers = {'Content-Type': 'application/json'} data = { "org.zstack.header.vm.APICreateVmInstanceMsg": { "name": "test_vm_with_gpu", "instanceOfferingUuid": "<offer_uuid>", "imageUuid": "<img_uuid>", "l3NetworkUuids": ["<network_uuid>"], "defaultL3NetworkUuid": "<network_uuid>", "type": "UserVm", "resourceUuid": None, "platform": "Linux", "zoneUuid": "<zone_uuid>", "clusterUuid": "<cluster_uuid>", "hostUuid": "", "primaryStorageUuidForRootVolume": "<ps_uuid>", "cpuModelName": "", "gpu": {"vendor":"nvidia", "model":"Tesla P100"} } } response = requests.post(url, json=data, headers=headers) print(response.text) ```
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