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RSS订阅原创 LangChain系列——Agent智能体
model: str | BaseChatModel, # 必需：聊天模型tools: List[BaseTool], # 必需：工具列表system_prompt: str = "", # 系统提示词middleware: Seguence[AgentMiddleware[StateT_co, ContextT]] = () # 中间件interrupt_before: List[str] = None, # 在某些工具前暂停（人机协作）
2026-09-14 20:55:56
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原创 LangChain系列—模型的创建与调用
Ollama是在Github上的一个开源项目，其项目定位是：一个本地运行大模型的集成框架，可以实现如Qwen、Deepseek 等主流大模型的下载、启动和本地运行的自动化部署及推理流程。Ollama官方地址。
2026-09-01 20:06:19
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原创 Linux运维面试题
文章目录一、云计算与传统计算的区别？`以吃包子为例：``云计算又分为laaS、PaaS、SaaS``总结：``云计算的本质—《浪潮之巅第四版下册》`二、云平台运维需要做哪些安全配置？第三方防护`1.安全组``2.ECS主机``3.Nginx反向代理``4.数据安全`三、编写Shell脚本注意事项？四、Nginx优化五、简述Redis的哨兵模式？六、Linux内核优化七、使用过哪些云产品`金山云`八、项目中遇到的问题`1.Docker网卡与宿主机处于同一网络`解决方法九、Docker镜像最大多少层？如何减层？
2026-08-14 11:20:53
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原创 python面试题
它是一个互斥锁，确保在任意时刻只有一个线程执行Python字节码，避免数据竞争。不足：影响性能。在多核处理器上，同一时刻也只有一个线程可以执行Python字节码。绕过方案：使用multiprocessing模块创建多个进程，每个进程有独立的解释器和内存空间，从而避开GIL限制。
2026-07-29 18:39:30
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原创 Spring AI Alibaba官方文档下载（V1.1版本)
本文整理了Spring AI Alibaba官方文档(V1.1)的精华内容，经过精心排版和代码精简，去除冗余import语句，形成一份便于打印学习的干货资料。文档包含AI Agent相关核心知识，适合随时查阅。提供文档下载地址(gitee)和官方文档链接(java2ai.com)，帮助开发者在AI时代快速掌握相关技术。资料内容实用，排版简洁，是学习Spring AI Alibaba框架的理想参考资料。
2026-01-24 10:04:43
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原创 Spring AI入门
本文系统介绍了Spring AI框架的核心功能与应用场景。主要内容包括：1)核心API如Message、Prompt、ChatModel等组件详解；2)RAG(检索增强生成)技术流程解析；3)Tool Calling功能实现；4)MCP(模型上下文协议)架构设计，包含客户端-主机-服务器三层模型及其传输方式；5)Alibaba Graph智能代理技术初探。文章通过大量图示和代码示例，全面展示了Spring AI在对话系统开发、知识增强、跨模型协作等领域的应用方案，为开发者提供了实用的技术参考。
2026-01-14 22:24:11
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原创 Agent系列——SPring AI Alibaba Graph初探
本文介绍了使用Spring AI Graph框架开发工作流的实践方法。首先概述了Graph的核心概念和作用，然后通过快速入门示例演示了如何创建包含两个节点的简单工作流（节点1→节点2），并实现值替换功能。详细讲解了KeyStrategyFactory、NodeAction等核心API，最后以英语学习助手为例，展示了从单词输入到造句、翻译的完整流程实现。文章包含完整的代码示例和配置说明，帮助开发者快速掌握Graph框架的使用。
2026-01-14 22:21:27
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原创 Spring AI系列——开发MCP Server和MCP Client（SSE方式）
本文介绍了如何创建和使用MCP Server的Java工程。首先通过Spring Initializr生成基础工程，添加MCP Server依赖并修改pom.xml文件。然后定义包含加减法工具的MathTool类，注入Spring容器并配置YAML文件。成功启动服务后会显示注册的工具信息。最后演示了两种使用方式：通过Chatbox设置AI模型提供方并配置MCP服务器，可以测试工具功能；或直接通过API调用。文章提供了完整的代码示例和配置步骤，帮助开发者快速搭建MCP Server服务。
2025-12-20 09:39:10
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原创 Spring AI系列——Tool Calling获取当前时间
本文介绍了如何通过Spring AI框架实现工具调用功能。在TimeTools类中定义了一个获取指定时区时间的工具方法，并使用@Tool注解标记。在ZhipuChatClientController中，通过ChatClient.Builder注册该工具，并配置GLM-4-Flash模型参数。效果对比显示，添加工具调用后，系统能够正确识别时区参数并返回格式化时间，而未添加时则无法处理具体时区查询。该实现展示了AI模型与自定义工具的无缝集成能力。
2025-12-14 15:03:28
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原创 Spring AI系列——通过chatMemoryAdvisor实现多轮会话
使用Spring-AI的chatMemoryAdvisor实现多轮会话
2025-12-10 20:49:00
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原创 Spring AI系列——实现同步响应和流式响应
本文介绍了基于Spring AI框架的智谱AI接口配置与实现。通过application.yaml配置文件设置服务端口、编码以及智谱AI的API密钥和模型参数。ZhipuChatController提供了两种交互方式：/zhipuai/simple接口实现同步响应，/zhipuai/stream/chat接口支持流式响应。示例展示了如何通过浏览器访问流式接口获取AI模型的自我介绍。整个实现简洁高效，仅需少量代码即可完成智谱AI服务的集成与调用。
2025-12-06 21:52:08
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原创 使用API方式调用glm-4.5模型报错余额不足或无可用资源包,请充值
文章摘要：本文分析了智谱AI大模型平台出现"未授权"问题的两个主要原因：未完成实名认证和glm-4.5模型转为收费服务。针对性地提出了两种解决方案：通过支付宝刷脸完成个人实名认证，或改用免费的glm-4-flash模型。文中提供了详细的操作指引和截图说明，包括认证入口链接和用户权益查看方法。最后展示了成功解决问题后的使用效果图，为遇到类似问题的用户提供了实用参考。
2025-12-05 01:24:13
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原创 使用即梦替换图片模版里面的文字
本文介绍了使用即梦工具进行图片内容替换的方法。首先需要准备模板图片和示例图片，然后输入提示词明确替换要求，包括正文和赏析内容。重点强调替换必须严格保持原图配色布局，内容需一字不差，并进行美观排版。最后通过即梦官网生成新图片，示例显示效果良好。整个过程专注于图片内容的精准替换与优化排版。
2025-11-23 17:11:07
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原创 AI应用开发神器coze(扣子)—打造专属AI女友
本文介绍了如何创建一个具备多模态交互能力的AI虚拟女友"小美"。系统通过创建智能体和两个工作流（Text_To_Image和Search_Video）实现文字、图片、视频的交互功能，并支持语音对话。详细说明了工作流配置步骤，包括提示词生成、插件调用等关键技术实现。最终展示的交互效果表明，该系统能模拟真实女友的温柔互动，提供日常交流、情感支持和多媒体内容响应。开发者还提示了可能出现的技术问题及解决方法。该案例展示了AI在情感陪伴领域的创新应用。
2025-11-20 22:35:24
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原创 AI应用开发神器coze(扣子)：使用智能体生成文案和图片
本文详细介绍了在扣子平台上创建"金句生成器"智能体的完整流程。首先展示了整体流程图，然后分步骤讲解：1）创建智能体并设置基本信息；2）构建工作流，包含金句生成、图片提示词转换和图片生成三个核心节点；3）配置各节点的系统提示词和参数；4）测试运行并调试效果；5）发布智能体到扣子商店。整个过程涵盖了从智能体创建、工作流编排到最终发布的完整生命周期，并提供了节点配置的具体参数和调试技巧。文章特别说明了免费图片生成插件可能遇到的问题及解决方案，适合对AI智能体开发感兴趣的读者参考实践。
2025-11-12 22:57:05
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原创 AI应用开发神器coze(扣子)之工作流——根据图片内容生成爆款文案
本文介绍了在Coze开发平台创建自动化工作流的完整流程。首先登录平台并创建工作流，重点演示了"图片理解+文案生成"的功能实现：1)添加图片理解节点并配置输入变量；2)集成大模型节点生成小红书和朋友圈风格的文案；3)通过智能体辅助优化提示词。文章详细说明了节点连接、变量设置和测试运行等关键步骤，最终实现上传图片后自动输出多平台适配文案的功能。整个工作流通过可视化编排完成，无需编写代码即可实现AI能力组合应用。
2025-11-10 22:46:32
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1
原创 SpringBoot使用分组校验解决同一个实体对象在不同场景下需要不同校验规则的问题
SpringBoot使用分组校验解决同一个实体对象在不同场景下需要不同校验规则的问题
2025-05-01 21:51:17
587
Python-3.6.7.tgz
2019-11-03
空空如也
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