lambda表达式与filter()\map()\reduce()

最新推荐文章于 2025-06-21 18:05:41 发布

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#lambda

本文介绍了Python中lambda表达式的使用方法，并通过实例展示了filter、map及reduce等基本内置函数的应用场景，包括筛选特定数值、计算阶乘列表及求和等。

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一、lambda表达式
重点内容
1、使用lambda表达式将下边函数转变为匿名函数

>>> def fun(x,y=2):
    return x*y

>>> z = lambda x,y=2:x*y

2、使用lambda表达式将匿名函数转变为普通函数

>>> lambda x : x if x%2 else None
<function <lambda> at 0x00000000031E7950>

>>> def func(x):
    if x%2:
        return x
    else:
        None
>>>

二、3个重要的BIF
1）filter(function or None,iterable)：两个参数为函数和可迭代的序列，函数定义了过滤的规则，默认过滤出真的部分。
2）map(function or None,iterable)：同filter()的两个参数相同，这个内置函数的作用是：将序列的每一个元素作为函数的参数进行运算加工，直到可迭代序列的每个元素都加工完毕，返回所有加工后的元素构成的新序列。
3）reduce(function or None,iterable)：其中function 有两个参数 X和Y。返回迭代最后的值。注意：引用时需引入functools模块。

你可以利用filter()和lambda表达式快速求出10以内所有3的倍数吗？

list(filter(lambda x:x%3 == 0,range(1,10)))

还记得列表推导式吗？完全可以使用列表推导式代替filter()和lambda组合，你可以做到吗？

[x for x in range(1,10)if x%3==0]

目测以下表达式会打印什么？

def make_repeat(n):  
    return lambda s : s*n

double = make_repeat(2)  
print(double(8)) 
 16
print(double('zss041962'))  
zss041962zss041962

6.计算阶乘列表

>>> def fact(n):
    return 1 if n<2 else n*fact(n-1)
>>> fact(5)
120
>>> list(map(fact,range(6)))
[1, 1, 2, 6, 24, 120]

若用列表推导式：

>>> [fact(n) for n in range(6)]
[1, 1, 2, 6, 24, 120]

7.使用reduce和sum计算1-99之和

>>> from functools import reduce
>>> from operator import add
>>> reduce(add,range(100))
4950
>>> sum(range(100))
4950