Python 数据处理的利器：lambda 表达式与 map()、filter() 的完美结合

Python 数据处理的利器：lambda 表达式与 map()、filter() 的完美结合

在 Python 编程中，数据处理是日常工作中不可或缺的一部分。Python 提供了许多强大的内置函数和工具，其中 map()、filter() 和 lambda 表达式是处理序列数据（如列表、元组等）的利器。它们结合使用，可以使代码更加简洁、高效。本文将深入探讨如何使用 lambda 表达式结合 map() 和 filter() 进行数据处理，并通过丰富的实例演示其强大的功能。

1. lambda 表达式回顾

lambda 表达式是一种匿名函数，它可以在一行代码中定义简单的函数。其基本语法为：

lambda arguments: expression

其中，arguments 是函数的参数列表，expression 是函数体，它会被计算并返回。lambda 表达式的主要特点是简洁、方便，尤其适合用于需要传递函数作为参数的场合。

例如，一个计算平方的 lambda 表达式可以这样写：