POJ 1321 棋盘问题 dfs

本文深入探讨了棋盘问题的算法实现,包括输入输出规范、解题思路及代码实现,适合对算法和棋盘问题感兴趣的读者。通过具体实例,展示了如何利用回溯法解决在给定形状和大小的棋盘上摆放棋子的问题。

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棋盘问题
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Description

在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C。

Input

输入含有多组测试数据。 
每组数据的第一行是两个正整数,n k,用一个空格隔开,表示了将在一个n*n的矩阵内描述棋盘,以及摆放棋子的数目。 n <= 8 , k <= n 
当为-1 -1时表示输入结束。 
随后的n行描述了棋盘的形状:每行有n个字符,其中 # 表示棋盘区域, . 表示空白区域(数据保证不出现多余的空白行或者空白列)。 

Output

对于每一组数据,给出一行输出,输出摆放的方案数目C (数据保证C<2^31)。

Sample Input

2 1
#.
.#
4 4
...#
..#.
.#..
#...
-1 -1

Sample Output

2
1

Source

蔡错@pku

TLE 4次 没赶上交的时间

AC代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
char map[8][8],s[8];
int isuse[8];
int cns,n,k;
void dfs(int put,int dx){
    if(put==k){cns++;return;}
    for(int i=dx;i<n;++i)
	for(int j=0;j<n;++j){
		if(isuse[j]==1)continue;
		if(map[i][j]=='.')continue;
		isuse[j]=1;
		dfs(put+1,i+1);
		isuse[j]=0;
	}
    return;
}
int main(){
    int i,j;
    while(cin>>n>>k&&(n!=-1||k!=-1)){
        memset(isuse,0,sizeof(isuse));
        for(i=0;i<n;i++){
            scanf("%s",s);
            for(j=0;j<n;j++){
                map[i][j]=s[j];
            }
        }
        cns=0;
        dfs(0,0);
        cout<<cns<<'\12';
    }
    return 0;
}


POJ 1321 排兵布阵问题可以使用 DFS 算法求解。 题目要求在一个 n x n 的棋盘上,放置 k 个棋子,其中每行、每列都最多只能有一个棋子。我们可以使用 DFS 枚举每个棋子的位置,对于每个棋子,尝试将其放置在每一行中未被占用的位置上,直到放置了 k 个棋子。在 DFS 的过程中,需要记录每行和每列是否已经有棋子,以便在尝试放置下一个棋子时进行判断。 以下是基本的 DFS 模板代码: ```python def dfs(row, cnt): global ans if cnt == k: ans += 1 return for i in range(row, n): for j in range(n): if row_used[i] or col_used[j] or board[i][j] == '.': continue row_used[i] = col_used[j] = True dfs(i + 1, cnt + 1) row_used[i] = col_used[j] = False n, k = map(int, input().split()) board = [input() for _ in range(n)] row_used = [False] * n col_used = [False] * n ans = 0 dfs(0, 0) print(ans) ``` 其中,row 代表当前尝试放置棋子的行数,cnt 代表已经放置的棋子数量。row_used 和 col_used 分别表示每行和每列是否已经有棋子,board 则表示棋盘的状态。在尝试放置棋子时,需要排除掉无法放置的位置,即已经有棋子的行和列,以及棋盘上标记为 '.' 的位置。当放置了 k 个棋子时,即可计数一次方案数。注意,在回溯时需要将之前标记为已使用的行和列重新标记为未使用。 需要注意的是,在 Python 中,递归深度的默认限制为 1000,可能无法通过本题。可以通过以下代码来解除限制: ```python import sys sys.setrecursionlimit(100000) ``` 完整代码如下:
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