[BZOJ3673]可持久化并查集 by zky-主席树

本文介绍了一种实现可持久化并查集的方法,利用主席树维护并查集的历史状态,支持合并、回滚及查询操作。文章通过具体代码示例详细解释了算法原理及其应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

可持久化并查集 by zky

Description

n个集合 m个操作
操作:
1 a b 合并a,b所在集合
2 k 回到第k次操作之后的状态(查询算作操作)
3 a b 询问a,b是否属于同一集合,是则输出1否则输出0

0

Sample Input

5 6
1 1 2
3 1 2
2 0
3 1 2
2 1
3 1 2

Sample Output

1
0
1

HINT


第二次写主席树……
这次是很难得的一遍过ヾ(o◕∀◕)ノヾ~


思路:
题面已经告诉了我们要写些啥……
那么,并查集如何可持久化?
如果只是单纯的并查集,不带路径压缩而用按秩合并的话,每次要修改的值只有两个,一个fa和一个size。
因为并查集实际上是一个数组,所以,事实上我们可以用一棵主席树来维护这个可持久化并查集~
这棵主席树只有叶子结点需要存值,内容为儿子大小和父亲,绝大多数点是用来维护左儿子和右儿子的……
写成一棵主席树只是为了方便可持久化,能更快去查找到对应的节点信息~

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int N=20233,M=20233;

int ls[M*80],rs[M*80],root[M];
int val[M*80],siz[M*80];
int n,m,pool,current;

inline int read()
{
    int x=0;char ch=getchar();
    while(ch<'0' || '9'<ch)ch=getchar();
    while('0'<=ch && ch<='9')
    {
        x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48);
        ch=getchar();
    }
    return x;
}

int biu(int l,int r)
{
    int now=++pool;
    if(l==r)
    {
        val[now]=l;siz[now]=1;
        return now;
    }

    int mid=l+r>>1;
    ls[now]=biu(l,mid);
    rs[now]=biu(mid+1,r);
}

int insert(int l,int r,int n,int pos,int v,bool ty)
{
    int now=++pool;
    ls[now]=ls[n];
    rs[now]=rs[n];

    if(l==r)
    {
        val[now]=val[n];siz[now]=siz[n];
        if(ty)
            val[now]=v;
        else
            siz[now]+=v;
        return now;
    }

    int mid=l+r>>1;
    if(pos<=mid)
        ls[now]=insert(l,mid,ls[n],pos,v,ty);
    else
        rs[now]=insert(mid+1,r,rs[n],pos,v,ty);

    return now;
}

int query(int n,int l,int r,int pos,int ty)
{
    if(l==r)
    {
        if(ty)
            return val[n];
        return siz[n];
    }

    int mid=l+r>>1;
    if(pos<=mid)
        return query(ls[n],l,mid,pos,ty);
    return query(rs[n],mid+1,r,pos,ty);
}

int find(int x)
{
    int fa=query(root[current],1,n,x,1);
    if(fa==x)
        return fa;
    return find(fa);
}

int main()
{
    n=read();m=read();

    current=0;
    root[0]=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        root[0]=insert(1,n,root[0],i,i,1);
        root[0]=insert(1,n,root[0],i,1,0);
    }

    for(int i=1,t,a,b,siza,sizb;i<=m;i++)
    {
        root[++current]=root[current-1];
        t=read();
        if(t==1)
        {
            a=find(read());b=find(read());
            siza=query(root[current],1,n,a,0);
            sizb=query(root[current],1,n,b,0);
            //printf("siz %d %d\n",siza,sizb);
            if(siza>sizb)
                swap(siza,sizb),swap(a,b);
            root[current]=insert(1,n,root[current],a,b,1);
            root[current]=insert(1,n,root[current],b,siza,0);
        }

        if(t==2)
            root[current]=root[read()];

        if(t==3)
        {
            a=find(read());
            b=find(read());
                //printf("fa %d %d\n",a,b);
            printf("%d\n",a==b);
        }
    }

    return 0;
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业和开发者提供了丰富的工具和 API,助力他们构建、运营和推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码和二维码处理库,提供了解码、生成、解析等多种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能和体验,因为它针对华为硬件进行了
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